Изучение городской преступности традиционно опирается на пространственный анализ, позволяющий выявлять территориальные различия и закономерности распределения правонарушений. Однако такие методы дают преимущественно описательное представление и не позволяют оценить направление и силу пространственных взаимодействий между соседними районами. В данной работе показано, что применение пространственной эконометрики служит важным дополнением к классическому географическому анализу и создает основу для последующей геоинформационной и картографической интерпретации результатов. На примере блок-групп города Детройт за 2020-2023 гг. проанализированы особенности концентрации различных категорий преступлений и их связь с социально-экономическими характеристиками городской среды. Пространственные модели позволяют количественно оценить интенсивность соседских взаимодействий, выявить механизмы распространения преступности и уточнить роль устойчивых пространственных структур в городской динамике. Полученные результаты демонстрируют, что сочетание географического подхода и методов пространственной эконометрики обеспечивает более глубокое понимание территориального распределения городской преступности и формирует аналитическую базу для последующего применения инструментов геоинформатики и тематического картографирования.