Исследована роль высших учебных заведений (ВУЗов) в региональном развитии в рамках ESG-повестки. Установлено, что ВУЗы становятся центрами исследований в области устойчивого развития, являются инициаторами партнерств, которые объединяют различные сектора экономики и способствуют внедрению ESG-принципов на практике. Сделан вывод, что ESG-трансформация ВУЗов оказывает значительное влияние на устойчивое развитие регионов через образовательные программы, участие в государственных инициативах, проведение исследований и взаимодействие с местными сообществами.
В статье предложен интегративный подход к исследованию самоорганизационного поведения малых и средних предприятий на основе синтеза теории экономических ценозов, концепции стратегической финансовой неустойчивости и эконофизических методов анализа. Актуальность такого синтеза обусловлена вызовами современной экономики: институциональной волатильностью, усложнением адаптивных стратегий МСП и ограниченностью традиционных инструментов анализа. В работе раскрыта методологическая основа объединения ценологического анализа, статистики Цаллиса и парадоксальных моделей предпринимательского поведения. На основе статистики МСП Ростовской области демонстрируется применение эконофизического подхода для выявления механизмов концентрации ресурсов и бифуркационных переходов в предпринимательских экосистемах региона. Показано, что интеграция описанных подходов позволяет обосновывать адресные меры поддержки, строить прогностические модели устойчивости популяции МСП и диагностировать ранние признаки системных кризисов. Полученные результаты расширяют возможности научного анализа и управления устойчивым развитием предпринимательских систем в условиях высокой неопределенности.
В статье анализируется развитие рынка искусственного интеллекта (далее - ИИ) в Российской Федерации в разрезе отраслей. Рассматриваются меры государственной поддержки, оказываемой исследовательским центрам, а также примеры практического применения программных продуктов, реализующих модели ИИ. Обсуждается необходимость разработки и внедрения на государственном уровне стандартов и методологий постановки задач для проектов в сфере искусственного интеллекта. Отмечается, что бюджетное финансирование должно происходить в рамках чётко выверенной системы, а к разработке отраслевых моделей ИИ должны привлекаться не только IT-специалисты, но и конечные отраслевые пользователи продукта, а также экономисты и финансисты для оценки целесообразности.