Представлены результаты исследования, цель которого состоит в сравнительном анализе ведущих направлений в развитии вузовских библиотек на основе контент-анализа научных публикаций подытоживающего характера за последние полтора года (2024-2025 гг.). Источниковой базой выступил массив из 28 работ, отобранных в открытых базах данных научной литературы Dimensions, Open Alex, GoogleScholar, eLIBRARY. RU. Методологической основой для выделения категорий в контент-анализе стала четырехэлементная модель библиотеки известного российского библиотековеда Ю. Н. Столярова. Элементы модели библиотеки выступили исходным пунктом анализа; всего с распределением по категориям в ходе контент-анализа было идентифицировано 32 смысловых единицы. Результаты контент-анализа визуализированы в таблицах, где каждая смысловая единица иллюстрируется соответствующими цитатами из научных публикаций. Сопоставление категорий и смысловых единиц позволило выявить восемь актуальных направлений развития вузовских библиотек на современном этапе. Для наглядности демонстрации результатов контент-анализа с помощью онлайн-сервиса Wordcloud. online в статье представлено облако слов. Полученные выводы продемонстрировали возможности четырехэлементной модели Ю. Н. Столярова для изучения вузовской библиотеки на современном этапе ее эволюции.
В статье рассмотрена модернизация библиотек высших учебных заведений под влиянием искусственного интеллекта. Описано, как внедрение инновационных технологий и нейросетей способствует увеличению эффективности работы библиотек. Проведен сравнительный анализ использования студентами Сибирского федерального университета сервисов научной библиотеки и искусственного интеллекта на основе комплексного исследования с применением методов анкетирования и фокус-группы. Результаты показывают высокую популярность и эффективность инструментов искусственного интеллекта в учебной деятельности, при этом традиционные библиотечные сервисы воспринимаются студентами как менее актуальные. Выявлена потребность в модернизации библиотечной инфраструктуры и внедрении интеллектуальных сервисов, таких как виртуальный ассистент, чат-бот. Подчеркнута необходимость оптимизации поисковых систем, создания персональных рекомендаций с применением технологий искусственного интеллекта. Отмечена важность формирования новых цифровых компетенций у библиотекарей и пользователей. Представлены рекомендации по адаптации библиотек в цифровой среде через техническое обновление, корпоративное взаимодействие и популяризацию новых технологий среди студентов. Сделан вывод о том, что широкое распространение технологий искусственного интеллекта требует изменений в инфраструктуре и организации работы библиотек, предложены стратегии развития и интеграции цифровых решений.
Статья является первой частью проблемной дилогии, в которой предлагается анализ библиотеки как киберфизической системы. Цель статьи заключается в стремлении проанализировать объекты и функции библиотеки в связи с нарастанием возможностей генеративного искусственного интеллекта. На основе терминологического анализа понятий «киберфизическая система» (далее КФС), «виртуальный библиотекарь», «цифровой двойник библиотекаря» (далее ЦДБ) предложена концептуальная модель библиотеки как КФС. На базе анализа практики внедрения ИИ-систем и ИИ-агентов в информационное обслуживание публичных и научных библиотек определены приоритетные функции цифрового двойника библиотекаря и построена его концептуальная модель. В качестве более перспективной предложена мультиагентная траектория в противовес универсальной. В данной статье применены следующие теоретические методы для решения ряда задач: а) терминологический анализ понятий; б) метод анализа документов для характеристики степени изученности вопроса и специфики использования киберфизического моделирования в библиотечноинформационном обслуживании; в) типологический анализ ИИ-систем и ИИ-агентов для выявления перспектив их использования в библиотечной практике в качестве цифровых двойников. Выявлено противоречие между отсутствием единого подхода к трактовке понятия «цифровой двойник библиотекаря» и необходимостью наполнения этого термина единообразным значением, которое разделяет большинство профессионального библиотечного сообщества. Как проблему автор формулирует различия в используемых сегодня трактовках результата виртуализации библиотечно-информационной деятельности (далее БИД) и предлагает свой вариант толкования библиотеки как киберфизической системы.
Статья является второй частью проблемной дилогии, в которой предлагается анализ библиотеки как киберфизической системы (БКФС). В предыдущей статье был проведен терминологический анализ понятий «киберфизическая система», «цифровой двойник библиотекаря» (ЦДБ). Цель данной статьи - провести функциональный анализ ЦДБ в привязке к профессиональному стандарту «Специалист по библиотечно-информационной деятельности». В данной статье применены следующие теоретические методы для решения ряда задач: а) терминологический анализ реальных и потенциальных функций ЦДБ для выявления их возможностей в библиотечно-информационной деятельности (БИД); б) анализ документов для характеристики степени изученности вопроса и специфики использования ЦДБ в информационном обслуживании; в) типологический анализ ИИ-систем и ИИ-агентов для выявления перспектив их использования в библиотечной практике в качестве цифровых двойников; г) структурный анализ возможностей применения ЦДБ в соответствии с выделенными профессиональными ролями для их интеграции в информационное обслуживание библиотек. Выявлено противоречие между широкими возможностями применения ЦДБ для реализации различных профессиональных функций БИД и ограниченным их использованием в практике отечественных библиотек. Автор формулирует стратегические перспективы создания и использования ЦДБ.
Статья посвящена актуальным направлениям развития нормативной базы открытого формата электронных книг EPUB на уровне международной стандартизации в условиях бурного развития технологий искусственного интеллекта. Автор показывает преимущества формата цифровых публикаций EPUB в сравнении с широко распространенным форматом PDF. Рассмотрены основные инновационные тенденции стандартизации EPUB, направленные на повышение удобства использования цифровых изданий в коллекциях библиотек и, в частности, цифровых учебных изданий в библиотеках учебных заведений. Автор обсуждает возможность повышения эффективности образовательного процесса за счет внедрения в контент электронных учебников инструментов искусственного интеллекта, а также необходимость развития нормативной базы в этой области, как на международном, так и на национальном уровне. Рассмотрены вопросы создания стандартов сохранения конфиденциальности информации, содержащейся в цифровых публикациях, соблюдения этических норм, что необходимо для поддержки доверия к контенту, созданному искусственным интеллектом. Автор представляет основные направления внедрения в цифровые публикации инструментов искусственного интеллекта для автоматизации их семантической поисковой разметки, расширения контента за счет внедрения мультимедийного содержимого и мультимодальных механизмов доступа. Представлены возможности и преимущества новых технологий, а также обозначены существующие риски и проблемы, включая этические аспекты применения электронных учебников с ИИ в образовании. Статья написана по материалам совещания международной совместной рабочей группы экспертов ISO/IEC JTC 1/SC 34/JWG 7 “EPUB”, прошедшего в сентябре 2025 г., и ориентирована на широкий круг специалистов библиотечно-информационной и образовательной сферы, заинтересованных в развитии технологий электронных публикаций и цифровых образовательных ресурсов.
В статье рассмотрен опыт внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процессы каталогизации Национальной библиотеки Республики Саха (Якутия). Основное внимание уделено двум пилотным проектам: Yakutia. Online - системе интеллектуального веб-архивирования региональных интернет-ресурсов - и проекту по ИИ-каталогизации одночастных изданий. Описаны архитектура систем, этапы автоматизации, механизмы семантической обработки и проверка библиографических записей. Отмечена важность участия человека в финальной верификации данных для обеспечения высокого качества описания. Показано, как применение ИИ позволило ускорить процесс обработки на 40-80%, повысить точность метаданных и интегрировать полученные записи в действующие каталоги библиотеки. Приведено сравнение с ведущими международными практиками (Annif, Library of Congress, Национальные библиотеки Германии и Франции), что подтверждает актуальность и конкурентоспособность опыта библиотеки. Сделан вывод о перспективах масштабирования ИИ-решений в библиотечной сфере и создании Центра компетенций в Арктическом государственном институте культуры и искусств в рамках программы технологического лидерства вузов «Приоритет 2030».
Цифровая трансформация библиотечной отрасли предполагает активное внедрение искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, AI), и особая роль здесь отводится нейронному поиску информации (или нейропоиску), основанному на искусственных нейронных сетях (ИНС). Нейронный поиск (НП) открывает новые возможности для повышения эффективности библиотечно-информационного обслуживания (БИО), обеспечивая более точный, быстрый и персонализированный доступ к знаниям в цифровой библиотеке (ЦБ). Применение НП преобразует парадигму БИО, меняя взаимодействие читателей с контентом. В статье рассматривается, как НП решает проблемы низкой релевантности результатов, ограниченной семантической обработки запросов и недостаточной персонализации. Методы исследования включают теоретический анализ научной литературы, нормативных документов и обобщение опыта внедрения ИНС. Результаты исследования показывают, что НП значительно улучшает качество сервиса за счет обработки сложных запросов, адаптации к индивидуальным потребностям пользователей и поддержки инклюзивного доступа к библиотечному фонду. Несмотря на высокий технологический потенциал, НП не заменяет, а дополняет традиционные методы, автоматизируя рутинные процессы и позволяя библиотекарям сосредоточиться на сложных и творческих задачах. Внедрение НП соответствует стратегиям цифровой трансформации библиотечного дела.
В статье представлены основные понятия искусственного интеллекта (ИИ), методов машинного анализа и машинного обучения. Показаны основные возможности использования в библиотеках и информационных центрах чат-ботов СhatGPT, GigaChat, «Алиса» в качестве помощников при подготовке переводов зарубежных публикаций, кратких обзоров статей и т. п. Рассмотрена возможность включения чат-бота на сайт для оказания пользователям первичной поддержки, в том числе в нерабочее время. В статье представлена информация о применении ИИ при систематическом обзоре литературы. Сокращается количество публикаций в процессе отбора, экономится время. Показаны перспективы использования ИИ для повышения точности ответа на поисковые запросы в автоматизированных библиотечных системах и для дальнейшего развития служб личного кабинета читателя. Реализация личного кабинета позволит получать персонифицированные подборки статей, патентов и новостных обзоров по тематике исследований, подбирать наиболее подходящие для публикации ресурсы. Для корректного функционирования всей системы предлагается разрабатывать систему оценки полученного материала и качества предоставляемых услуг. На основе этой системы и запрошенных материалов рассматривается создание собственной аналитической и рекомендательной системы для определения направления дальнейших исследований и разработок. Несмотря на недостаточный уровень развития технологий, невозможность полной замены человека, высокие материальные затраты на внедрение и др., методы и алгоритмы ИИ, машинного обучения и анализа уже сейчас позволяют автоматизировать ряд процессов обработки информации, выявлять закономерности и тенденции, а также предсказывать потребности пользователей. Это открывает новые возможности для развития и совершенствования предоставляемых услуг в библиотеках и информационных центрах.
Освещена работа Восьмого международного профессионального форума «Книга. Культура. Образование. Инновации» («Геленджик-2024»), состоявшегося 9-15 июня 2024 г. Представлены основные темы форума: проблемы развития и применения в библиотечной деятельности искусственного интеллекта, кадровый потенциал библиотечной отрасли и практическая подготовка библиотечных специалистов, вопросы наукометрии и библиометрии, патентной информации, электронных библиотек, архивов и онлайн-ресурсов, актуальные просветительские и образовательные проекты различных библиотек страны, формирование современной цифровой среды и другие наиболее актуальные проблемы библиотечно-информационного, научного, образовательного и культурного сообществ. В статье описаны следующие мероприятия: Двадцать девятая международная конференция «Библиотеки и информационные ресурсы в современном мире науки, культуры, образования и бизнеса», тема 2024 г.: «Библиотеки в современной цифровой среде: новые формы сотрудничества и обслуживания пользователей»; научно-образовательный симпозиум «Формирование и развитие современной цифровой среды для образования и науки»; Седьмая отраслевая конференция им. Б. В. Ленского «Книгоиздание и библиотеки: векторы взаимодействия»; Восьмая музейная ассамблея «Сохранение традиций, внедрение инноваций»; Седьмая генеральная конференция Национальной библиотечной ассоциации «Библиотеки будущего»; Пятая конференция «Зелёные библиотеки» - библиотеки будущего»; Пятая научная конференция «Наукометрия, библиометрия, открытые данные и публикации в науке» и др. Подведены итоги работы форума.
Статья посвящена работе Двадцать восьмой Международной конференции и выставки «Информационные технологии, компьютерные системы и издательская продукция для библиотек» («LIBCOM-2024»), состоявшейся 17-22 ноября 2024 г. в Суздале Владимирской области. Представлены основные темы профессиональной программы: искусственный интеллект, открытый доступ, формирование фондов и подготовка кадров для научных и научнотехнических библиотек в условиях цифровизации, состояние и перспективы развития современных информационных, компьютерных и интернет-технологий в практике работы библиотек, университетов и научных организаций, инновации в современных образовательных технологиях. Основными мероприятиями стали: открытая лекционно-дискуссионная панель «Искусственный интеллект в науке, культуре, образовании: проблемы, решения, привилегии», Восьмая отраслевая конференция «Книгоиздание и библиотеки: векторы взаимодействия» памяти Б. В. Ленского, открытая образовательная панель «Навстречу реформам образования - 2025», специальная дискуссионно-информационная панель «Централизованная (национальная) подписка, зарубежные и отечественные сервисы для поддержки науки и образования», научно-практическая сессия «Проектная, научная и методическая деятельность библиотек: на пути к созданию модели библиотеки будущего», специальная сессия «Научно-технические, ведомственные, корпоративные библиотеки и центры научно-технической информации в новой ГСНТИ», научно-практическая сессия «Экосистема науки и образования: публикационная деятельность, статистика, управление», стратегическая сессия Национальной библиотечной ассоциации «Библиотеки будущего» (НАББ) и осенняя сессия постоянной Школы ИРБИС. Подведены итоги работы конференции.
Цифровая трансформация библиотечной сферы и постепенное внедрение технологий искусственного интеллекта в практику работы библиотечных специалистов актуализировали проблему эффективного взаимодействия с нейросетями и формирования качественных промптов. В статье представлена авторская модель коммуникации с искусственным интеллектом, основанная на принципах доброжелательности, рациональности, уточнения и гносеологичности (ДРУГ) и разработанная как методологический подход к промптинжинирингу в библиотечной деятельности. Цель исследования - описание данной модели и демонстрация её практического применения и эффективности. Методология исследования включала разработку модели, создание серии промптов различной «силы» на основе её принципов и тестирование с использованием шести моделей нейросетей для решения задачи анализа библиографических данных. Результаты тестирования показали прямую зависимость качества ответов нейросетей от уровня проработки промпта в соответствии с моделью ДРУГ. Практическая значимость исследования заключается в предложении методологической основы для повышения эффективности и качества взаимодействия библиотечных специалистов с искусственным интеллектом, а также в возможности использования модели для разработки практических рекомендаций и образовательных программ по промпт-инжинирингу в библиотечной сфере.
Доклад посвящён главным аспектам образовательных и библиотечных технологий и информационного рынка в цифровизирующемся обществе. Отмечаются усиление роли искусственного интеллекта, его плюсы и минусы при применении в образовании и издательской деятельности. Оцениваются поведенческие модели библиотек в условиях появления цифровых прав и цифровых преобразований, в том числе с точки зрения законодательства. Анализируются важные моменты применения правовой практики в отношении продуктов, созданных искусственным интеллектом, с позиции авторского права и защиты интеллектуальной собственности.
- 1
- 2