Цель исследования – разработать и представить системную модель функционирования спортсмена как основу цифрового управления тренировочным процессом в шоссейном велоспорте; сформулировать критерии минимальной достаточности ядра показателей тренировочной нагрузки и на их основе аргументировать выбор триады G–t–v для контура «план–факт–решение» (развёрнутое обоснование представлено в [2]).
Методы исследования: системный анализ и структурно-функциональное моделирование объекта управления «спортсмен», теоретический анализ нормативно-методических подходов к заданию и контролю тренировочной нагрузки, обобщение практики научно-методического сопровождения подготовки спортсменов спортивного резерва (ПССР). В качестве наблюдаемых характеристик физической работы использовали показатели t (время), v (скорость) и G (градиент/рельефная трудность), формирующие представление нагрузки в формате G–t–v.
Результаты: предложена системная модель функционирования спортсмена как объекта цифрового управления (входы, состояния, выходы и ограничения). Показано, что G–t–v является минимально достаточным ядром для цифрового контроля и сопоставления «план–факт» в шоссейном велоспорте: t и v обеспечивают наблюдаемость, а включение G устраняет методическую неполноту двухпараметрического описания (t–v) и повышает корректность управленческой интерпретации. Описан контур «планирование – регистрация факта – сопоставление план–факт – оценка критичности отклонений – управленческое решение – регистрация управленческого действия тренера – контроль исполнения», переводящий контроль и регистрацию из режима «сбор–хранение» в воспроизводимый цикл подготовки и реализации управленческого действия. После обучения тренеров (n=12) подготовка индивидуальной программы физической подготовки спортсмена (ИПФПС) по заданному профилю спортсмена занимает медианно 2-3 минуты.
Заключение: предложенные модель и контур, основанные на ядре G–t–v, применимы при разработке автоматизированных систем мониторинга и совершенствовании научно-методического сопровождения ПССР в условиях ограниченной измерительной инфраструктуры, обеспечивая стандартизированное сопоставление «план–факт» и оценку критичности отклонений без снижения качества управленческих решений.