Актуальность исследования обусловлена критическим состоянием парка сельскохозяйственной техники в России, характеризующимся высоким физическим и моральным износом, а также дефицитом машин относительно нормативной потребности. В этих условиях оптимизация мощностных параметров машинно-тракторных агрегатов (МТА) становится стратегической необходимостью для обеспечения продовольственной безопасности. Ключевыми факторами, детерминирующими энергонасыщенность агрегатов, выступают структурные параметры угодий, в частности, длина гона и удельное сопротивление почвы, варьирующиеся в зависимости от почвенно-климатических зон. Целью работы является разработка научно обоснованных рекомендаций по выбору оптимальной мощности МТА для основных типов сельскохозяйственных угодий России на основе комплексного анализа влияния этих параметров. Для определения оптимальных мощностных параметров выполнено математическое моделирование в среде MathCAD, где задача оптимизации решалась как функция длины гона, удельного сопротивления и глубины обработки, сведенных к интегрированному показателю - удельному тяговому сопротивлению агрегата (KА). Расчеты проводились с использованием критерия минимума приведенных затрат и алгоритмов нелинейной оптимизации. На основе моделирования определены функциональные зависимости и конкретные диапазоны оптимальной и компромиссной мощности двигателей тракторов для пахотных и других почвообрабатывающих агрегатов в зависимости от класса длины гона и величины KА. Полученные результаты подтверждают известные принципы агроинженерии: с увеличением длины гона требуемая мощность снижается за счет сокращения непроизводительных затрат времени на повороты, а рост удельного сопротивления почвы закономерно требует увеличения мощности силового агрегата. Установлено, что универсального значения мощности для всех хозяйств не существует, и выбор должен основываться на детальном анализе структуры собственных угодий. Результаты имеют практическую значимость для формирования парка техники и определения приоритетов в машиностроении.