В статье рассматривается специфика кибернетической эпистемологии, представляющей собой перспективный подход, направленный на выработку методологии исследования процессов саморегуляции в сложных системах, с учетом значения информационных процессов, развертывающихся на системном уровне (включая процессы познания окружающей действительности). Анализируются особенности и методологический потенциал кибернетической эпистемологии. Развитие современной науки сопряжено с актуализацией ряда проблем методологического характера, связанных с кратным возрастанием объемов научной информации и ограниченными когнитивными возможностями исследователей. Одновременно с этим происходит отход от представлений об устойчивом знании в сторону изучения физических, биологических и социальных систем с акцентом на протекающих внутри них процессах. Все это в совокупности определяет значимость выработки методологических оснований исследования сложных динамических систем.
Сайт https://scinetwork.ru (далее – сайт) работает по принципу агрегатора – собирает и структурирует информацию из публичных источников в сети Интернет, то есть передает полнотекстовую информацию о товарных знаках в том виде, в котором она содержится в открытом доступе.
Сайт и администрация сайта не используют отображаемые на сайте товарные знаки в коммерческих и рекламных целях, не декларируют своего участия в процессе их государственной регистрации, не заявляют о своих исключительных правах на товарные знаки, а также не гарантируют точность, полноту и достоверность информации.
Все права на товарные знаки принадлежат их законным владельцам!
Сайт носит исключительно информационный характер, и предоставляемые им сведения являются открытыми публичными данными.
Администрация сайта не несет ответственность за какие бы то ни было убытки, возникающие в результате доступа и использования сайта.
Спасибо, понятно.