Статья посвящена философско-правовой проблематизации ответственности и агентности автономных систем искусственного интеллекта, функционирующих в режиме распределенного принятия решений в критически значимых сферах - от транспорта и финансов до медицины и военных применений. Показано, что стохастический характер обучаемых нейросетей, эмерджентные эффекты мультиагентных архитектур и эпистемологическая непрозрачность «черного ящика» разрывают классическую связку между интенцией субъекта, причинностью и вменением последствий, порождая феномен размывания ответственности и «проблему множества рук». Обсуждается семантический сдвиг понятия агентности от сознательной интенциональности к функциональной способности инициировать изменения в среде, а также ограниченность попыток формализовать моральные нормы в коде и приписать системе статус «электронного лица» при отсутствии у нее интересов и восприимчивости к санкциям. Аргументируется перспективность гибридных моделей, распределяющих ответственность по степени контроля на этапах жизненного цикла технологии, и фиксируется регуляторный дрейф к режимам ответственности за риск, страхованию, алгоритмическому аудиту и сертификации. Дополнительно анализируется влияние ИИ на человеческую автономию через рекомендательные практики и наджинг, что требует переосмысления доктрин согласия и права на объяснение решений.