Авторское обобщение и анализ актуальных данных о мероприятиях антикоррупционного регулирования отношений государственной службы позволяют подчеркнуть их практическую результативность и рассмотреть перспективность развития нормативной базы и целевого правоприменения цифровых технологий и искусственного интеллекта в рассматриваемой сфере правоотношений. В числе имеющихся факторов, сдерживающих более эффективное развитие антикоррупционных практик, использующих инновационные информационные методы, автор называет недостаточность их теоретической проработанности и, следовательно, отсутствие должной нормативной урегулированности, юрисдикционной практической применимости условий и оснований допустимости доказательств, получаемых посредством применения инструментария искусственного интеллекта. В статье формулируется авторский целевой вопрос о потребности в выработке и нормативном закреплении практической методологии правового оценивания результатов, получаемых от систем искусственного интеллекта, и о связанных с этим перспективах развития института общественного контроля в целях противодействия коррупции.
Сайт https://scinetwork.ru (далее – сайт) работает по принципу агрегатора – собирает и структурирует информацию из публичных источников в сети Интернет, то есть передает полнотекстовую информацию о товарных знаках в том виде, в котором она содержится в открытом доступе.
Сайт и администрация сайта не используют отображаемые на сайте товарные знаки в коммерческих и рекламных целях, не декларируют своего участия в процессе их государственной регистрации, не заявляют о своих исключительных правах на товарные знаки, а также не гарантируют точность, полноту и достоверность информации.
Все права на товарные знаки принадлежат их законным владельцам!
Сайт носит исключительно информационный характер, и предоставляемые им сведения являются открытыми публичными данными.
Администрация сайта не несет ответственность за какие бы то ни было убытки, возникающие в результате доступа и использования сайта.
Спасибо, понятно.