Авторы приводят достаточные и необходимые условия стабильности линейной структурно неоднородной экономики при неоднородном адаптивном обучении агентов, расширяя результаты Хонкапойи и Митры (2006), Колюжнова (2011) и Богомоловой и Колюжнова (2019, 2020). Используя подход, основанный на альтернативном определении Db-стабильности, авторы получают альтернативные (по отношению к критериям и достаточным условиям в терминах соответствующих матриц Якоби у Богомоловой и Колюжнова (2019)) критерии сильной δ-стабильности при смешанном неоднородном RLS/SG-обучении и достаточные условия слабой δ-стабильности для неоднородного RLS-обучения для четырех классов моделей: моделей без лагов и с лагами эндогенной переменной и с t- или (t–1)-датировкой ожиданий. Используя этот подход, авторы получают для случая диагональной структуры процесса шоков критерии сильной δ-стабильности для одномерных моделей без лагов эндогенной переменной при смешанном неоднородном RLS/SG-обучении и достаточные условия слабой δ-стабильности для одномерных моделей с лагом эндогенной переменной при неоднородном RLS-обучении, представленные в экономически содержательных терминах условий «одинакового знака» и E-стабильности подходящим образом определенных ассоциированных экономик, их подэкономик и средних экономик. В подобных терминах представлены и достаточные условия сильной δ-стабильности для двумерных моделей без лагов эндогенной переменной при смешанном неоднородном RLS/SG-обучении для случая диагональной структуры процесса шоков. Используя подход, основанный на характеристическом уравнении, авторы получают экономически содержательные необходимые условия, которые могут использоваться в качестве быстрого теста на отсутствие δ-стабильности. Фундаментальность применяемого подхода позволяет применить его результаты к большинству существующих и перспективных линейных и линеаризованных экономических моделей (включая оцененные DSGE-модели, используемые центральными банками большинства стран мира) с адаптивным обучением экономических агентов.