Статья посвящена исследованию вопросов совершенствования мониторинга чрезвычайных ситуаций (ЧС), наносящих значительный экономический ущерб, приводящих к человеческим жертвам и осложняющих социально-экономическое развитие современной России и ее регионов. Освещается система основных органов, в чью компетенцию входит подобный мониторинг. Указывается, что в настоящее время данный мониторинг нацелен на информацию преимущественно оперативного характера, в основном необходимую для организации спасательных и неотложных аварийно-восстановительных работ. Однако данный мониторинг может быть легко дополнен блоком информации об экономическом аспекте ЧС, отражающим показатели и тенденции их изменения в экономической сфере. В статье указывается, что в настоящее время уже имеются значительные наработки по созданию подобного блока. На основе фактологической информации проводится экономический анализ показателей и тенденций их изменения по общему материальному ущербу в стране, Сибирском федеральном округе и Омской области как демонстрация возможностей предлагаемого экономического блока мониторинга ЧС и как исследование фактичекского положения дел в рассматриваемых объектах изучения. В статье показаны основные целевые функции алгоритма работы предлагаемого экономического блока, приводятся результаты расчетов трендов динамики изменения общего материального ущерба. Исследование показывает, что данные тренды как на федеральном, так и на более низких уровнях растут, что дополнительно подчеркивает необходимость совершенствования мониторинга управления в ЧС как главного фактора обеспечения экономической устойчивости и безопасности населения. Статья содержит рекомендации по разработке экономического блока мониторинга ЧС и его развитию.
В статье представлена методика интегральной оценки уровня благосостояния населения российских регионов на основе статистически наблюдаемых и сопоставимых индикаторов. Учитывая сложность и многомерность понятия «благосостояние», авторы сосредоточили внимание на измеримых экономических показателях, отражающих доступ населения к базовым благам и услугам. В качестве ключевых индикаторов использованы: доля населения с доходами ниже прожиточного минимума, уровень закредитованности трудоспособного населения, оборот розничной торговли на душу населения в соотношении с величиной прожиточного минимума, а также соотношение среднемесячной заработной платы с прожиточным минимумом. Показатели нормированы по методу минимаксной трансформации и агрегированы в интегральный индекс, позволяющий проводить межрегиональные сопоставления и анализ динамики. В исследовании рассмотрена динамика значений индекса благосостояния и индекса Джини в 2014, 2018 и 2023 гг., что позволило выявить устойчивую межрегиональную дифференциацию и слабую тенденцию к сближению значений. Проведено ранжирование субъектов Российской Федерации и выделены кластеры регионов по квинтильному принципу. В фокусе анализа - регионы Уральского федерального округа, для которых построена матрица пространственного позиционирования в координатах «уровень благосостояния - уровень неравенства доходов». Предложенная методика позволяет применять полученные результаты в целях мониторинга качества жизни, оценки эффективности государственной и региональной социальной политики, а также при формировании программ территориального развития и распределении межбюджетных трансфертов. Авторами выделены типовые сценарии региональной динамики, что обеспечивает практическую применимость подхода.
Значительная территориальная дифференциация социально-экономического развития регионов и федеральных округов России требует внимательного статистического изучения и анализа для выработки оптимальных направлений снижения поляризации пространства. В фокусе представленного в статье исследования находится Приволжский федеральный округ (ПФО) - как регион старого экономического освоения и в то же время как пример успешного экономического развития периферийной территории страны, удаленной от столичного региона. Исторически экономический уклад ПФО складывался из индустриально развитых Нижегородского и Уральского регионов и преимущественно аграрных районов остальных территорий. Однако за последнее столетие на территории ПФО сложился ряд мощных промышленных районов и узлов, которые определяют уже развитие регионов округа как преимущественно промышленных территорий страны. Эмпирический анализ выявил, что регионы ПФО сохраняют промышленную специализацию и играют важную роль в сохранении индустриального потенциала страны. Ретроспективный анализ продемонстрировал постепенное сокращение удельного веса регионов ПФО в общероссийском промышленном производстве. Среди субъектов, составляющих федеральный округ, лишь Республика Татарстан заметно улучшила показатели с 1990 по 2023 г., во многом благодаря крупным месторождениям топливно-энергетических ресурсов. Остальные регионы в той или иной степени демонстрируют падение относительных показателей развития промышленности в общегосударственном масштабе. Преимущественно это объясняется отсутствием значительных запасов полезных ископаемых, что снижает экспортный и экономический потенциал большинства регионов ПФО, который исторически на протяжении десятилетий формировался прежде всего как центр обрабатывающей промышленности, в основном машиностроения, которое оказалось в наиболее уязвимом положении при переходе к рынку в 1990-е гг. Анализ индексов производства цепным методом показал, что в среднем регионы ПФО преодолели уровень промышленного развития 1990 г. лишь в 2013 г.
Статья посвящена комплексному представлению элементов регионального устойчивого развития, детальный анализ которых был проведен автором ранее. Выявлены сущностное содержание отдельных и вспомогательных уровневых переменных, их темповые особенности с точки зрения влияния на устойчивость социально-экономических процессов региона. Показаны эмпирические характеристики проявленности уровневых переменных и темповых факторов в реальной практике, дана оценка степени их значимости и влияния на представленную модель устойчивого развития региона. Подняты проблемы обеспечения сбалансированного подхода к вопросам управления устойчивым развитием региона с учетом сохраняющихся коммуникативных трендов основных субъектов управления. На основе данных разработана модель устойчивого развития региона, позволяющая вывести управленческие взаимосвязи всех элементов - уровневых и введенных вспомогательных переменных - и показать сложность их коммуникационных цепочек с учетом субъектно-субъектных и субъектно-объектных позиций. В основу построения модели введена методология системной динамики Дж. Форрестера, а также принципы гомеостатического и синергетического подходов. Учтены характеристики уровневых переменных и темповых факторов, которые были подробно представлены в предыдущих статьях автора, и обоснована необходимость их мониторинга для отражения динамики протекающих в регионе социально-экономических процессов. Доказана необходимость введения данной модели в плоскость региональной политики органов власти для обеспечения достижения и последующего удержания необходимого уровня устойчивости социально-экономического развития региона. Обоснована необходимость сосредоточения особого внимания взаимодействию органов власти и населения региона, поскольку данные отношения определяются сложными поведенческими установками и имеют достаточное влияние на устойчивость развития.
В статье исследуются стратегические факторы обеспечения экономической безопасности регионов (ЭБР) на примере Сибирского федерального округа (СФО). Доказана гипотеза о существовании регионов с высоким уровнем экономической безопасности при недостаточном развитии драйверов ЭБР, что свидетельствует о несбалансированном развитии и вероятных проблемах в обеспечении экономической безопасности в будущие периоды. В качестве драйверов экономической безопасности или стратегических условий ее обеспечения выделены: производительность труда в экономике, производительность труда в сфере информации и связи, а также доля информационного сектора в структуре валового продукта регионов. На основе кластерного анализа методом k-средних проведено распределение регионов СФО по уровню ЭБР и стратегических факторов ее развития. Далее на основе сопоставления оценки ЭБР и стратегических факторов ее обеспечения определены типы регионов и обоснована необходимость дифференцированного подхода к управлению стратегической экономической безопасностью регионов СФО. Показано, что высокая доля информационных технологий в экономике региона не всегда сопровождается ростом общей производительности труда. Прикладное значение исследования заключается в разработке дифференцированных рекомендаций для обеспечения ЭБР. Полученные результаты могут быть использованы при формировании государственных программ регионов Сибирского федерального округа и стратегий их социально-экономического развития. Кроме того, полученные результаты свидетельствуют о необходимости проводить оценку ЭБР не только за прошедшие периоды, но и ставят вопрос о разработке методики прогнозирования ЭБР на долгосрочный период.
Развитие малых предприятий остается ключевым элементом экономической политики, обеспечивающим диверсификацию хозяйственной деятельности, создание рабочих мест и снижение социально-экономических диспропорций. Несмотря на значительный объем исследований, посвященных роли малого предпринимательства в национальной и региональной экономике, вопросы его пространственного распределения на субрегиональном уровне остаются недостаточно изученными. Особую актуальность эта проблема приобретает в условиях усиления территориальной неоднородности, когда агломерации концентрируют ресурсы, а периферийные зоны сталкиваются с дефицитом инвестиций и объектов инфраструктуры. Существующие работы подчеркивают неоднозначность вклада малых предприятий в экономическое развитие. Если в странах с высоким уровнем дохода они стимулируют инновации и рост, то в России их потенциал ограничен слабой факторной производительностью и институциональными барьерами. При этом анализ внутрирегиональной дифференциации, особенно на уровне субрегионов, затруднен из-за отсутствия систематизированных данных в открытых источниках. Целью данного исследования является разработка и апробация методики оценки пространственного развития малых предприятий Самарской области на субрегиональном уровне. Научная новизна работы заключается в разработке и апробации на данных Самарской области комплексного рейтингового метода оценки дифференциации развития малых предприятий на уровне субрегионов, в том числе выделение ключевых показателей: плотности предприятий, динамики их численности и доли высоко-технологичных секторов, применении метода «Паттерн» для многоаспектного ранжирования субрегионов, выявлении резких диспропорций между Самарско-Тольяттинской агломерацией и периферийными территориями. Практическая значимость исследования связана с возможностью использования полученных результатов для оптимизации региональной политики, направленной на снижение пространственного неравенства и поддержку инновационного потенциала малых предприятий. В работе обозначены ограничения, включая отсутствие учета самозанятых в статистике, что требует дальнейшего методологического совершенствования. Структура статьи включает анализ литературы, описание методологии, результаты рейтинговой оценки и группировки субрегионов, а также выводы, направленные на совершенствование механизмов пространственного развития малых предприятий на субрегиональном уровне.
В статье представлены результаты исследования влияния условий конкуренции на конкурентный климат региональных рынков Омской области. Все регионы находятся в условиях необходимости развития конкуренции на региональных рынках, чему способствуют Стандарт развития конкуренции в субъектах Российской Федерации, Национальный план развития конкуренции (2021-2025 гг.) и Федеральный закон «О защите конкуренции». Основная задача регулирования сводится к недопущению нарушений реализации Федерального закона «О защите конкуренции» и предполагает соблюдение запретов, а также выполнение мероприятий Национального плана развития конкуренции. При этом данные меры определяют влияние на поведение и число частных производителей товаров и услуг на приоритетных и социально значимых рынках. Поэтому для достижения целей развития конкуренции регионам важно не только оценивать созданные условия с точки зрения роста числа участников рынка, но и отслеживать, как формируется стратегическое поведение производителей и как компании адаптируются к долгосрочным условиям конкуренции через оценку готовности конкурировать или характеристики конкурентного климата (интенсивность конкурентной борьбы). Проведенное исследование подтверждает гипотезу о том, что условия конкурентной среды воздействуют на интенсивность конкурентной борьбы, хотя линейная зависимость между этими факторами наблюдается не всегда. Экспертный опрос компаний показал, что интенсивность конкурентной борьбы обусловлена не столько числом участников рынка, сколько использованием инноваций, ценовой политикой и цифровизацией. На основе результатов разработаны рекомендации по поддержке малых и средних предприятий, внедрению цифровых платформ и стимулированию инноваций, которые могут быть включены в государственные программы Омской области для развития конкурентного климата. Мероприятия имеют общий характер и могут быть использованы муниципальными и региональными органами власти других регионов.