Статья посвящена комплексному анализу кормопроизводства в Российской Федерации с акцентом на особенности и перспективы развития отрасли в Иркутской области. Отмечается, что российский рынок комбикормов является одним из крупнейших в мире и демонстрирует устойчивый рост, достигнув в 2024 году объема в 36,4 млн тонн. Однако, несмотря на достигнутые успехи, сохраняется зависимость от импорта высокобелковых ингредиентов, в первую очередь соевого и рапсового шрота. Конкуренция с экспортными поставками приводит к удорожанию зерна на внутреннем рынке, создавая ценовое давление на местных производителей комбикормов. Дополнительными сдерживающими факторами являются ограниченный доступ малых и средних предприятий к современной технике, а также нехватка профильных специалистов - технологов, зоотехников и инженеров. В некоторых случаях экономическая логика подталкивает сельхозпроизводителей к реализации зерна на внешние рынки, что снижает сырьевую базу для отечественной кормовой промышленности. Основное внимание уделено специфике Иркутской области, где кормопроизводство формируется под влиянием сложных климатических условий и региональных факторов. Выявлены ключевые проблемы: короткий вегетационный период, деградация естественных угодий, высокие логистические издержки и зависимость от импорта комбикормов. Статистические данные констатируют значительное снижение (более чем на 20%) производства основных видов кормов (сена, сенажа, силоса) в Иркутской области за последние пять лет. В качестве решения предложена стратегия диверсификации кормовой базы за счет внедрения перспективных культур (кукурузы, гороха, многолетних бобовых трав, рапса), а также технологической модернизации отрасли. Подчеркивается важность использования современных методов заготовки кормов, систем точного земледелия, мелиорации и ввода в оборот залежных земель. Научное сопровождение и государственная поддержка обозначены как ключевые факторы для достижения устойчивого развития кормопроизводства в регионе, что в конечном итоге позволит обеспечить продовольственную безопасность и повысить рентабельность животноводства в Приангарье.
Цель статьи - описание многоуровневого прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур на основе разработанных многоуровневых моделей для динамико-стохастических, случайных временных рядов и вероятностной оценки благоприятных и неблагоприятных событий. Территорией исследования выбран Юго-Восточный агроландшафтный район Иркутской области, в который входят Иркутский, Усольский и Черемховский районы с развитым аграрным производством. Приводится описание метеорологических факторов, в значительной степени влияющих на биопродуктивность сельскохозяйственных культур. Рассматривается алгоритм построения многоуровневых трендов и уровней случайного ряда для получения многолетних прогнозов. При прогнозировании учитывались тенденции всего временного ряда, локальных минимумов и локальных максимумов. Для моделирования уровней использовались следующие функции: линейная, степенная, логарифмическая, экспоненциальная, логистическая и асимптотическая. Предложен комплексный прогноз. Во-первых, по трендам локальных минимумов и локальных максимумов определялись будущие значения для неблагоприятных и благоприятных условий, с помощью которых оценивался интервал прогноза. При этом установлена вероятность попадания прогнозируемого значения в интервал. Во-вторых, рассчитаны вероятности благоприятных и неблагоприятных событий с использованием закона распределения вероятностей. В-третьих, приводится алгоритм прогноза на основе учета циклов между локальными минимумами и локальными максимумами как исходными точками отсчета. Для оценки точности многолетнего прогноза согласно многоуровневому моделированию применялся ретроспективный прогноз. По данным за 1996-2021 годы по урожайности зерновых культур трех муниципальных районов Юго-Восточного агроландшафтного района построены многоуровневые трендовые и вероятностные модели. Затем спрогнозированы их значения с учетом расчетных интервалов и циклов. Результатом прогнозирования являются расчетные уровни урожайности пшеницы, ячменя и овса на 2022-2024 годы. Полученные прогнозы и их сравнение с фактическими данными показывают возможности использования предложенной методики.