КОНТРОЛЬ КОЛИЧЕСТВА РЕГРЕССОРОВ В ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЯХ ПРИ ПОСТРОЕНИИ СПИСОЧНОЙ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ (2025)
Выпуск:
Т. 28 № 3 (2025)
Для кластеризации имеющейся выборки статистических данных предложена списочная регрессионная модель, содержащая в каждом уравнении списка полный набор входных переменных. Задача оценивания неизвестных параметров этой модели с помощью метода наименьших модулей сведена к задаче частично булевого линейного программирования. Для контроля количества регрессоров в уравнениях списка оптимизационная задача расширена дополнительными ограничениями. Решение этой задачи позволяет получить наилучший состав входящих в уравнения списка регрессоров, коэффициенты уравнений и правило их переключения. Проведены вычислительные эксперименты, подтвердившие корректность разработанного математического аппарата.