При эксплуатации литий-ионных аккумуляторов (ЛИА) нередко возникают отказы, что делает задачу прогнозирования их предаварийного состояния актуальной для предотвращения аварийных ситуаций. В данной работе предлагается алгоритм прогнозирования предаварийного состояния ЛИА, основанный на кубической сплайн-интерполяции. С помощью данного метода осуществляется прогнозирование будущего значения напряжения аккумулятора с последующей коррекцией значением, поступающего с датчика напряжения. Результатом работы алгоритма является формирование цифрового «портрета» напряжения аккумулятора в предаварийном режиме, в котором выделяются характерные особенности, интерпретируемые как признаки приближающегося отказа. Эффективность предложенного подхода подтверждена в рамках расчётного примера, где алгоритм применён для выявления предвестников аварийного состояния ЛИА. Полученные результаты показали, что разработанный алгоритм обеспечивает высокую точность выявления признаков предаварийного состояния, позволяя своевременно исключить переход аккумулятора в аварийный режим.
Сайт https://scinetwork.ru (далее – сайт) работает по принципу агрегатора – собирает и структурирует информацию из публичных источников в сети Интернет, то есть передает полнотекстовую информацию о товарных знаках в том виде, в котором она содержится в открытом доступе.
Сайт и администрация сайта не используют отображаемые на сайте товарные знаки в коммерческих и рекламных целях, не декларируют своего участия в процессе их государственной регистрации, не заявляют о своих исключительных правах на товарные знаки, а также не гарантируют точность, полноту и достоверность информации.
Все права на товарные знаки принадлежат их законным владельцам!
Сайт носит исключительно информационный характер, и предоставляемые им сведения являются открытыми публичными данными.
Администрация сайта не несет ответственность за какие бы то ни было убытки, возникающие в результате доступа и использования сайта.
Спасибо, понятно.