МЕТОДИКА ГЕНЕРАЦИИ И ВЫБОРА НЕЧЁТКИХ КЛАССИФИКАТОРОВ ДАННЫХ СМЕШАННОГО ТИПА (2025)
Выпуск:
Т. 28 № 2 (20 ст.) (2025)
Приведены описание методики построения нечётких классификаторов данных смешанного типа, их многокритериальная оценка и выбор на основе принципов оптимальности. Методика состоит из следующих основных разделов: 1) трехэтапное построение множества нечётких классификаторов смешанных данных с использованием метаэвристического алгоритма «саранчи»; 2) ранжирование полученных классификаторов по трём критериям: ошибка классификации, количество признаков, количество правил; 3) нормализация рангов; 4) формированные Парето-множества классификаторов; 5) выбор нечёткого классификатора на основе принципов оптимальности.