В статье обсуждаются результаты нейросетевого качественного анализа художественных нарративов как моделей активации адаптивного интеллекта. Р. Стернберг, разрабатывающий понятие адаптивного интеллекта, предлагает взглянуть на него как на конструкт, реализующийся в культурных контекстах. Такой подход лег в основу исследования нарративов, где герой попадает в опасную ситуацию и применяет смекалку и находчивость.
Инструментом анализа стала языковая генеративная модель Chat GPT, выполнившая роль эксперта в области психологии интеллекта и в нарративном исследовании. Полученные данные в виде текстового анализа 100 персонажей и присвоенных значений по шкалам адаптивного интеллекта, нарратива и культурного контекста были подвергнуты статистико-математической обработке и представлены в виде кластерного дерева. Критические значения коэффициента корреляции r -Пирсона объединили персонажей в два суперординатных кластера и задали поляризацию между группой лидеров с высоким адаптивным интеллектом и группой аутсайдеров, чьи значения по всем шкалам оказались низкими.
Это позволило сделать вывод о факторах организации групп героев: давления острой ситуации, признания обществом продуктивности, субъектности, интегрированности в культуру. Таким образом, обнаруживается универсальный механизм активации адаптивного интеллекта и уникальные нарративы выживания, объединяющие героев по группам контекстов. Проведенное исследование открывает перспективы изучения адаптивного интеллекта как социального конструкта, выявляет факторы его активизации и расширяет понимание воздействия культурных нарративов на интеллектуальные силы человечества, смещая акцент с проблем самоидентификации на сюжет адаптации и выживания.