Статья представляет собой лингвистическое исследование, направленное на оценку возможностей и ограничений современных ИИ в области реализации человеческих коммуникативных практик, прежде всего стратегий смягчения. Цель - исследовать и проанализировать митигативные стратегии (стратегии коммуникативного смягчения), используемые современными большими языковыми моделями (LLM), как один из ключевых аспектов процесса гуманизации искусственного интеллекта. Автор, используя эмпирическое тестирование и дискурс-анализ, стремится определить эффективность имитации ИИ человеческих коммуникативных тактик для поддержания комфортного и бесконфликтного общения. Научная проблема заключается в противоречии между стремлением наделить ИИ человеческими чертами (гуманизировать его), включая способность к мягкому, вежливому и этичному общению, и технологическими ограничениями. Установлено, что ИИ недостаточно эффективно распознаёт и генерирует сложные коммуникативные средства (иронию, сарказм, многозначные намеки); оперирует в основном базовыми митигативными приемами, в то время как человеческая коммуникация использует гораздо более широкий и тонкий спектр средств; сталкивается с парадоксом - в процессе обучения человеческой логике и коммуникации для ИИ может оказаться более эффективной иная, «нечеловеческая» логика, что потенциально создает новые вызовы.