В данной статье проведен анализ численности безработных в Дальневосточном федеральном округе, за период с 2010 по 2023 г. Показано, что наибольшее снижение численности безработных в Дальневосточном федеральном округе наблюдается в Хабаровском крае, снижение составило 77,5%. Также в данной статье построен прогноз численности безработных на 2025 г. Полученные результаты говорят о том, что численность безработных к 2025 г. в Дальневосточном федеральном округе снизится на 1,87% по сравнению с 2023 г.
В данной статье рассмотрена динамика изменения распределения численности населения по размерам соотношения денежных доходов и величины прожиточного минимума на территории Ивановской области с 2013 по 2023 г. Построены регрессионные модели, которые достаточно хорошо описывают динамику изменения распределения численности населения по размерам соотношения денежных доходов и величины прожиточного минимума на территории Ивановской области. Показано что численность жителей Ивановской области получающий среднюю заработную плату, превышающую среднюю заработную плату по России, увеличилась на 27,68% за рассмотренный период.
Среднедушевые денежные доходы населения играют очень важную роль в определении успешности и стабильности экономики, а, следовательно, и государства. Они являются ключевым показателем уровня жизни и благосостояния граждан. В данной статье представлен анализ среднедушевых денежных доходов населения в Центральном федеральном округе, за период с 2011 по 2025 г. Методика основана на использовании корреляционно-регрессионного анализа. Полученные в данной статье данные говорят о том, что построенные модели, описывающие динамику среднедушевых денежных доходов населения в Центральном федеральном округе, носят линейный, экспоненциальный и полиномиальный характер с коэффициентов детерминации более 0,90.
Анализ уровня бедности является ключевым инструментом для формирования эффективных мер по улучшению условий жизни населения, сокращению социального неравенства и достижению устойчивого развития общества. В данной статье представлен анализ уровень бедности в Центральном федеральном округе. Проведен сравнительный анализ динамики изменения уровня бедности, за период с 2018 по 2024 г. Методика основана на использовании корреляционно-регрессионного анализа. Полученные в данной статье данные говорят о том, что построенные модели, описывающие изменение уровня бедности, носят линейный и полиномиальный характер.