В статье проанализирована проблема управления водными ресурсами в условиях нарушения стационарности временных рядов стока. Предложено рассматривать нарушенные гидрологические ряды в виде набора условно-стационарных периодов. Поиск оптимального управления для каждого периода осуществляется методом стохастического динамического программирования. Методы. Для получения функции распределения наполнений и сбросов предложен итерационный алгоритм решения системы уравнений, связывающих искомые вероятности для всех расчетных интервалов. Результаты. Метод реализован на примере управления водными ресурсами Цимлянского водохранилища и позволяет рассчитывать характеристики отдачи водохранилища при задаваемых сценарным образом значениях параметров притока для будущих климатических ситуаций.
Нижняя Волга является важнейшим местом нереста ценных видов рыб и играет значительную роль в рыбном хозяйстве России. Однако антропогенные факторы в сочетании с климатическими изменениями приводят к деградации среды обитания и условий естественного нереста, что создает угрозу для сохранения биоразнообразия и долгосрочной устойчивости популяций полупроходных рыб. Цель исследования – оценить роль климатического и антропогенного воздействий на воспроизводство полупроходных рыб Волго-Каспийского рыбохозяйственного района. Методы исследования заключаются в оценке и анализе многолетних данных режимных наблюдений на гидрологических постах Нижней Волги с 1936 по 2022 год, основных тенденций изменений стока, а также параметров, характеризующих условия нереста. Результаты. Проведена оценка характеристик водного стока и других параметров, определяющих условия нереста полупроходных видов рыб (на примере леща) в естественных условиях и в период зарегулированного стока. Предложены меры по восстановлению рыбного хозяйства данного района.