Надежность гидрологических прогнозов существенно влияет на решение задач повышения устойчивости функционирования системы технического и питьевого водоснабжения. Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения точности прогнозирования стока воды, что имеет ключевое значение для управления водными ресурсами, гидроэнергетики и предотвращения паводковых рисков. В настоящей работе предложены методы снижения неопределенности прогнозов, основанные на двух направлениях: оптимизации математической модели за счет исключения малозначимых гидрометеорологических показателей и повышении точности вероятностных оценок ключевых факторов. Методы. Для анализа нечетких данных введен показатель информативности, позволяющий количественно оценить степень неопределенности наблюдений. Дополнительно определено свойство информационной критичности, характеризующее показатели с низкой информативностью, но высокой значимостью для прогноза, что требует экономически обоснованного сбора дополнительных данных. Результаты. Разработан комбинированный метод снижения неопределенности, интегрирующий анализ информационной критичности и оптимизацию модели. Результаты показывают, что применение данного подхода позволяет минимизировать ошибки прогнозирования за счет рационального использования данных и учета нечетких оценок. Представлен пример прогнозирования уровней воды р. Надым в створе г. Надым с использованием метода снижения информационной критичности нечетких оценок. Исследование вносит вклад в развитие методов гидрологического прогнозирования, предлагая практические инструменты для повышения их точности.