Статья представляет результаты двухлетнего лонгитюдного исследования (2023–2025 гг.), проведённого на выборке 50 студентов 1–2-го курсов Московского государственного института международных отношений (17 студентов немецкого направления, 33 – английского). На основе триангуляции методов (стандартизированные тесты речевых умений по CEFR, анкеты цифровой компетентности, анализ портфолио студентов, полуструктурированные интервью с 10 преподавателями и 20 студентами, рефлексивные нарративы) авторы исследовали влияние целенаправленной интеграции инструментов искусственного интеллекта на развитие иноязычных речевых умений и цифровой компетентности. Все участники исследования достигли уровня не ниже B2 по результатам ЕГЭ (≥ 75 баллов), что отражает селективный характер учреждения. Результаты показывают значимое улучшение всех четырёх речевых навыков (говорение Cohen’s d = 0,97, письмо d = 0,70, чтение d = 0,54, аудирование d = 0,48, все p < 0,01). На основе качественного анализа выявлена трёхэтапная эволюция ценностного отношения к ИИ: от техноскептицизма через прагматизм к интегративному пониманию. Авторы разработали матрицу цифровой ИИ-компетентности, определяющую четыре компоненты (когнитивная, деятельностная, аффективная, аксиологическая) и три уровня развития (новичок, практик, специалист). Выявлено, что студенты с более высокой цифровой компетентностью проявляют значительное улучшение речевых умений (корреляция с говорением r = 0,42, p = 0,002). Четыре паттерна использования ИИ выявлены и классифицированы; 71% студентов используют ИИ ответственно. Авторы показывают, что ценностное отношение к ИИ – критическое предусловие для эффективного использования технологий в контексте подготовки специалистов международного профиля. Практическая значимость: матрица компетентности может служить инструментом оценивания, дизайна курсов и подготовки преподавателей в контексте Образования 4.0.