Статья посвящена исследованию российских генеративных сервисов, применяемых при художественном проектировании обуви, и их сравнению с зарубежными инструментами. Анализируются функциональные возможности моделей Kandinsky, YandexART и Alice AI Art, включая параметры генерации, доступность, особенности текстового управления, работу с форматами изображений и степень вариативности создаваемого визуального материала. На основе экспериментальных генераций по унифицированным промптам оценено, насколько корректно сервисы интерпретируют конструктивно-технологические характеристики обуви, такие как тип модели, материал, декоративные элементы и пропорциональные параметры. Установлено, что при успешном воспроизведении общих стилевых и потребительских признаков модели демонстрируют нестабильность в отображении конструктивных деталей, симметрии полупар, элементов фурнитуры и профессиональной терминологии, что требует участия специалиста и дополнительной ручной корректировки.
С учётом выявленных особенностей рассмотрены практические сценарии использования генеративных сервисов на этапах поиска формы, разработки художественного эскиза и получения вариативных концепций. На основе эмпирических данных сформирован алгоритм применения генеративных моделей в проектировании единичной модели или коллекции обуви, включающий последовательные этапы построения промпта, начальной генерации, уточнения изображения и проверки конструктивной достоверности. Показано, что такие сервисы могут служить эффективным вспомогательным инструментом визуального поиска и расширения вариативности проектных решений, не заменяя профессиональных компетенций конструктора-модельера. Практическая значимость исследования заключается в определении ограничений, потенциала и условий применения отечественных генеративных моделей в образовательной и проектной деятельности дизайнеров обуви.
Авторами представлен эксперимент, в качестве инструмента, в котором использовали нейросеть Midjourney, на этапе эскизирования обуви различных видов и назначения. В качестве наглядного примера приведена работа искусственного интеллекта ИИ Vizcom на этапе трансформация 2D эскиза в объемный трехмерный скетч. Проведен анализ возможностей нейросети Midjourney в процессе эскизирования обуви. Экспериментальным путем установлены оптимальные параметры текстовых запросов для генерации дизайнерских решений. Выявлены как творческие возможности системы, так и ее ограничения. В статье представлены результаты создания эскизов футбольных кроссовок в спортивном стиле и женских спортивных кроссовок в футуристическом стиле, футбольных кроссовок в стиле модификации и ботинок с высоким голенищем в геометрическом стиле, результаты запросов создания эскизов обуви на высоком каблуке в стиле японского кимоно и защитных приспособлений для ног без определения стиля, результаты генераций обуви спортивного стиля на основе загруженного референса. Такой подход разрабатывается в рамках диссертации Аль-Язиди Софьи Владимировны «Разработка методики художественного проектирования обуви на основе генеративных нейросетевых моделей».
Авторами приведены результаты эксперимента, были сгенерированы наборы запросов по созданию моделей обуви с использованием подсказок с разным количеством слов и стилями изображений. После уменьшения однородности и сходства были выбраны самые презентабельные результаты запросов нейросети.
Авторами представлен вывод, что креативность дизайнов, полученных в ходе эксперимента не сопоставима с их реалистичностью в технологическом плане при менее конкретных запросах.