Статья посвящена исследованию российских генеративных сервисов, применяемых при художественном проектировании обуви, и их сравнению с зарубежными инструментами. Анализируются функциональные возможности моделей Kandinsky, YandexART и Alice AI Art, включая параметры генерации, доступность, особенности текстового управления, работу с форматами изображений и степень вариативности создаваемого визуального материала. На основе экспериментальных генераций по унифицированным промптам оценено, насколько корректно сервисы интерпретируют конструктивно-технологические характеристики обуви, такие как тип модели, материал, декоративные элементы и пропорциональные параметры. Установлено, что при успешном воспроизведении общих стилевых и потребительских признаков модели демонстрируют нестабильность в отображении конструктивных деталей, симметрии полупар, элементов фурнитуры и профессиональной терминологии, что требует участия специалиста и дополнительной ручной корректировки.
С учётом выявленных особенностей рассмотрены практические сценарии использования генеративных сервисов на этапах поиска формы, разработки художественного эскиза и получения вариативных концепций. На основе эмпирических данных сформирован алгоритм применения генеративных моделей в проектировании единичной модели или коллекции обуви, включающий последовательные этапы построения промпта, начальной генерации, уточнения изображения и проверки конструктивной достоверности. Показано, что такие сервисы могут служить эффективным вспомогательным инструментом визуального поиска и расширения вариативности проектных решений, не заменяя профессиональных компетенций конструктора-модельера. Практическая значимость исследования заключается в определении ограничений, потенциала и условий применения отечественных генеративных моделей в образовательной и проектной деятельности дизайнеров обуви.