Авторами представлен систематический обзор научной литературы, посвящённой жизнестойкости, целью которого является объективизация методологического подхода, объединяющего современные представления о структуре и содержании жизнестойкости. Обзор позволяет выявить актуальные пробелы, определить направления дальнейших исследований и сформировать методологическую модель, применимую в будущем эмпирическом изучении жизнестойкости. В исследование включено 121 научная публикация: 86 на русском языке и 35 - на английском, охватывающих различные временные интервалы. На основе контент-анализа были выделены следующие категории: компоненты жизнестойкости (11 единиц анализа), факторы, влияющие на ее формирование (8 единиц анализа), используемые исследователями диагностические методики (10 единиц анализа) и статистические методы (8 единиц анализа). С помощью кластерного анализа была выявлена иерархическая структура выделенных категорий, позволяющая определить основные направления в изучении жизнестойкости: современные исследования сосредоточены на изучении жизнестойкости как способности выдерживать стресс и адаптации во взаимосвязи с психологическим благополучием и изучением взаимоотношений с социальной средой, с помощью корреляционного, сравнительного и регрессионного анализов. В более ранних исследованиях в основном используются сложные виды анализов: дисперсионный, факторный, кластерный, которые рассматривают отдельные особенности жизнестойкости, среди которых основные: преодоление трудностей во взаимосвязи с личными особенностями, саморегуляцией, ценностями, а также с копингами и целым спектром частных категорий. В исследованиях преобладающее внимание уделяется субъективным факторам (личностные особенности, психологическое благополучие), при этом объективные параметры и сложные статистические методы анализа используются реже. Перспективы дальнейших исследований связаны с расширением выборок, применением сложных статистических методов, способных выявлять причинно-следственные связи, а также включением объективных методов оценки, что позволит глубже понять структуру и динамику жизнестойкости.