Внедрение технологии искусственного интеллекта в медицину и управление системой здравоохранения позволит повысить качество оказываемых медицинских услуг, уменьшить количество врачебных ошибок и снизить нагрузки на медицинских работников. Однако, данные технологии вызывают необходимость обучения практикующих врачей и студентов медицинских вузов основам искусственного интеллекта.
Цель исследования заключалась в разработке методике обучения студентов-медиков основам искусственного интеллекта. В данной статье раскрываются результаты работы, направленной на выявление содержания обучения, а также краткое изложение выбранной нами педагогической основы методики и оценки результатов ее внедрения. Использовав рекомендации PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) для систематического обзора научно-исследовательских работ, были выявлены и отобраны основные направления исследований в области искусственного интеллекта в медицине, что позволило разработать содержание дисциплины «Системы искусственного интеллекта в медицине» для студентов специальностей «Лечебное дело» и «Педиатрия» медицинского университета. Для разработки лабораторного практикума подобрано программное обеспечение, доступное студентам без глубоких знаний программирования, а также составлены лабораторные работы, направленные на изучение основ искусственного интеллекта и применение его в медицине. Нами использованы такие педагогические технологии и методики, как смешанное обучение и ситуационный подход для развития практических навыков. После внедрения модели обучения в образовательный процесс были получены высокие показатели оценок знаний студентов-медиков, а также проверены их практические навыки и критическое мышление в симуляционных курсах, что подтвердило значимость и перспективы проведенных разработок для модернизации в подготовке медицинских кадров.