В статье решается сложная задача - разработка методику прогнозирования социально-экономического развития территорий, недавно присоединенных к России. Основная сложность заключалась в практически полном отсутствии достоверных статистических данных за предыдущие периоды, что делало традиционные подходы к прогнозированию малоприменимыми. В ходе работы был подобран комплекс математических методов, адаптированных под специфику новых регионов. Был использован регрессионный анализ с введением экспертных поправок, методы нечеткой логики для обработки качественных оценок, а также модели системной динамики. Такой подход позволил объединить точные расчеты с экспертными мнениями, что особенно важно в условиях недостатка информации. Для наполнения моделей использовались различные источники: официальные статистические сводки, данные социологических исследований, действующие нормативно-правовые документы. Разработанная схема прогнозного комплекса прошла практическую проверку и показала хорошие результаты. Полученные разработки представляют практический интерес для органов власти, поскольку дают в руки управленцев рабочий инструмент для стратегического планирования, оценки эффективности региональных программ и снижения рисков в процессе интеграции новых территорий.
В контексте потребностей экономики обрабатывающей промышленности проанализировано состояние экологомашиностроительной подотрасли и сегмента холодильного машиностроения. Движение от частного к общему позволило выявить перспективные направления развития бизнес-процессов всей машиностроительной отрасли в составе обрабатывающей промышленности Российской Федерации. Очерченная направленность определяется совершенствованием системы управления качеством продукции и осуществляемого сервиса, достижением эталонной степени технологизации, регулированием баланса между экологичностью и функциональными характеристиками выпускаемых машин и оборудования, формированием научно-технической и кадровой среды машиностроительной отрасли, реинжинирингом бизнес-процессов в комплексном сочетании с шефмонтажом и траблшутингом. Выработанные аналитико-оценочные критерии определяют рамочный коридор движения по данным направлениям с позиций достижения эффекта от экономической деятельности компаний машиностроительного профиля. Переход на инновационный (оптимистичный) сценарий развития бизнес-процессов в машиностроительной отрасли промышленности является итогом реализации перспективных направлений, что концептуально и стратегически соответствует интересам национальной экономики.
В работе осуществлён анализ состояния бизнес-процессов в промышленном и потребительском машиностроении Российской Федерации. Диагностические процедуры выполнены в отношении спецмашиностроительной и энергомашиностроительной подотраслей. Проведено оценивание ключевых показателей и выявлено, что экономическая деятельность по выпуску и сбыту специализированной техники осуществляется на удовлетворительном уровне, нуждаясь в информационной поддержке и телекоммуникационном обеспечении инжиниринга бизнес-процессов на предприятиях подотрасли, концентрации производственно-сбытовых мощностей с высокой локализацией на территории выявленных регионов-драйверов спецмашиностроения, реализации национальных программ и региональных проектов по профилю подотрасли. Рост эффективности управления развитием бизнес-процессов в энергомашиностроительной подотрасли увязан с задачами обеспечения национальной безопасности. Обосновано, что резервы роста лежат в плоскости рационализации организационно-технологической инфраструктуры для создания и внедрения новых серийных образцов энергомашин и силового оборудования, обеспечения сектора жилищно-коммунального хозяйства высокотехнологичными котлами отопления, современными измерительными средствами и электронными платёжными системами предоставления услуг, содействия индустриально-технологической модернизации компаний российского энергомашиностроения.
Исследование посвящено обоснованию научно-методических положений по формированию управляющих воздействий на процессы региональной экономики. Прогнозно-расчётной базой выступила методология математической теории случайных функций. Подтверждена авторская гипотеза о ключевой роли промышленного роста, ресурсообеспечения и человеческого капитала в эффективном пространственном развитии территориальных субъектов Российской Федерации, которое адекватно моделируется предложенными стохастическими методами прикладной направленности. В качестве необходимых составляющих пространственного развития охарактеризованы транспортная инфраструктура, топливно-энергетический комплекс, жилищное строительство и жилищно-коммунальное хозяйство, социальная сфера, информационно-телекоммуникационная инфраструктура и отрасль связи, экология, природопользование и климатические условия, туризм и рекреация, причём в качестве элемента научной новизны выделена перманентно модернизирующаяся система продуцирования научно-образовательных услуг. Кратко очерчены перспективы дальнейшей дискуссии применительно к экономике Донецкой Народной Республики.