В условиях нарастающей экономической нестабильности и глобальных кризисов возрастает значимость антикризисного маркетинга как инструмента обеспечения экономической безопасности предприятий. В статье рассматривается сущность антикризисного маркетинга, его роль в системе стратегического управления и механизм адаптации к внешним угрозам. Особое внимание уделяется анализу маркетинговых решений, направленных на сохранение рыночных позиций, устойчивости бизнеса и доверия потребителей. Выделены ключевые инструменты антикризисного маркетинга, такие как ценовая гибкость, цифровизация коммуникаций, поддержка лояльности клиентов и проектный подход. Обоснована взаимосвязь между эффективностью маркетинговых стратегий и уровнем экономической безопасности организации. Материалы статьи могут быть полезны для специалистов в области управления, маркетинга и антикризисного планирования.
В статье исследуется проблема формирования региональных инновационных кластеров сферы услуг в России. Несмотря на значительный вклад сферы услуг в ВВП страны (60-65%), кластеры данного сектора остаются недопредставленными в структуре кластерной экономики, что обусловлено несоответствием нормативной базы их специфике, дисбалансом финансирования и дефицитом квалифицированных кадров. На основе анализа данных Российской кластерной обсерватории НИУ ВШЭ и Минпромторга России за 2022-2024 годы выявлены ключевые характеристики кластеров сферы услуг, проведена оценка ведущих кластерных инициатив и построена факторная модель их развития. Методами системного анализа и прогнозирования определены траектории развития кластеров на период до 2027 года. Прогнозный анализ показал, что без целенаправленных мер сохранятся системные дисбалансы в структуре и территориальном размещении кластеров, несмотря на умеренный количественный рост. Предложен комплекс мер по совершенствованию кластерной политики, включающий корректировку законодательства, увеличение финансовой поддержки и программы подготовки кадров.
В статье проводится комплексный анализ ключевых проблем и вызовов, с которыми столкнулись предприятия отечественного оборонно-промышленного комплекса (ОПК) в процессе цифровой трансформации в условиях беспрецедентного санкционного давления. Исследование фокусируется на системных ограничениях, вызванных разрывом международных технологических и кооперационных цепочек, а также на стратегиях адаптации, направленных на достижение технологического суверенитета. В работе рассматривается эволюция моделей цифровизации - от импортозависимых парадигм к гибридным и автономным моделям, основанным на поэтапном импортозамещении и создании замкнутых отраслевых экосистем. Особое внимание уделяется методологическим аспектам внедрения сквозных цифровых технологий, таких как промышленный интернет вещей, искусственный интеллект и цифровые двойники, в новой институциональной среде. На основе синтеза данных, включая официальные документы и отраслевые обзоры, выявлены и систематизированы ключевые риски, связанные с кадровым дефицитом, технологическим отставанием в области микроэлектроники и сложностями масштабирования пилотных проектов. Сформулированы выводы о необходимости консолидации усилий государства, бизнеса и научно-образовательной сферы для преодоления идентифицированных барьеров и определения перспективных траекторий технологического развития российского ОПК в условиях структурной изоляции.
Исследование посвящено формированию стратегических альтернатив цифровой трансформации бизнес-модели предприятий розничной торговли. В современных условиях турбулентной внешней среды инновации стали основным фактором для поддержания конкурентоспособности и обеспечения устойчивого развития предприятий. В статье разработана структурно-логическая схема формирования и выбора стратегии цифровизации бизнес-модели в условиях Индустрии 4.0. Рассмотрены ключевые инновационные стратегии, которые адаптируются под деятельность предприятий розничной стратегии.
В статье представлен авторский подход к обеспечению условий реализации принципов цифровизации экономических процессов на основе экономико-математического моделирования аналитической информации ключевых специалистов. В качестве методической основы предложен аппарат динамического программирования с использованием рекуррентных уравнений, позволяющих выявлять экстремальных значения экономических характеристик. Представлен процесс математического моделирования аналитической информации. В результате апробации модели по экспериментальным данным получены результаты, отражающие эффективность оптимального плана.