В статье рассматриваются проблемы нарушения патентных прав на электронных торговых площадках в контексте стремительного роста электронной коммерции и применения технологий искусственного интеллекта (ИИ). Сделан акцент на использование ИИ для автоматизации процессов выявления патентных нарушений, включая технологии компьютерного зрения, обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения (ML). Приведены основные преимущества использования ИИ, такие как способность обрабатывать большие объемы данных, автоматизация мониторинга, ускорение принятия решений, а также повышение точности обнаружения патентных нарушений. Также анализируются ограничения применяемых технологий, например, ложные срабатывания, потенциальная предвзятость алгоритмов и риски нарушения патентного законодательства во время обратного инжиниринга продуктов на базе ИИ. В качестве основного вопроса в статье рассматривается роль сотрудничества между торговыми площадками, разработчиками технологий ИИ и патентообладателями в повышении точности практики защиты интеллектуальной собственности. Высказываются предложения о разработке специальных систем патентного надзора, прозрачных механизмов управления искусственным интеллектом (ИИ), систем управления корпоративной репутацией и специализированных инструментов оценки рисков торговых площадок и др. Обсуждение затрагивает и законодательную сферу: анализируются последствия принятия Закона Европейского союза об искусственном интеллекте (AI Act) наряду с чрезмерными требованиями к документации и прозрачности, призванными снизить патентные риски. Подчеркивается растущая потребность в сложных системах управления патентными правами и необходимость создания атмосферы, полной изобретательности, но при этом систематически контролируемой для своевременного и стратегически выгодного внедрения технологий ИИ. Смысл исследования заключается в том, чтобы предложить практические рекомендации в ответ на стремительные изменения в электронной коммерции, а также на меняющийся ландшафт цифровых систем патентной защиты.