В настоящей статье исследуется функциональная роль медиадискурса как фактора формирования когнитивных механизмов академической самоорганизации студентов в контексте цифровой трансформации высшего образования. Под медиадискурсом понимается сложная поликодово-семиотическая система, включающая вербальные компоненты (лекционные материалы, методические указания), аудиовизуальные элементы (видеолекции, подкасты, инфографика) и интерактивные форматы (чат-боты, мобильные приложения, симуляторы). На материале эмпирического исследования, проведенного в 2025 году на базе Челябинского государственного университета (ЧелГУ) и Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ), анализируется дидактический потенциал различных типов цифровых образовательных ресурсов в развитии навыков академической автономии обучающихся. Методологическую основу составляет интегративный подход, сочетающий количественные (анкетирование 120 респондентов) и качественные методы (дискурс-анализ образовательных платформ, глубинные интервью). Результаты демонстрируют статистически значимую корреляцию между типологией медиадискурса и уровнем сформированности компетенций самоорганизации: интерактивные форматы (адаптивные системы, геймифицированные тесты, чат-боты) обеспечивают прирост показателей тайм-менеджмента на 18 %, учебной мотивации - на 23 %, контроля академического прогресса - на 31 % по сравнению с традиционными ресурсами. Установлены три ключевых детерминанты эффективности: лингвистическое разнообразие дискурсивных стратегий, степень интерактивности контента и уровень институциональной поддержки. Исследование выявило значительный разрыв между студентами и преподавателями в отношении цифровых компетенций. 65 % преподавателей испытывают трудности с созданием интерактивного контента, тогда как 90 % студентов свободно используют эти форматы. Преподаватели часто дублируют традиционные лекции в цифровой среде без адаптации (длинные видео без интерактивных элементов), студенты предпочитают микрообучение (короткие видео до 10 минут с квизами). Практическая значимость работы заключается в разработке критериев оптимизации образовательного медиадискурса для вузовской среды. Перспективы исследования связаны с анализом влияния генеративного ИИ на когнитивные стратегии обучения и изучением нейрокогнитивных аспектов цифровой дидактики.