В статье рассматривается применение систем искусственного интеллекта (далее ИИ) для обучения грамматике английского языка в старших классах средней школы (10-11 классы). Анализируютcя современные ИИ-платформы, от адаптивных учебных приложений до чат-ботов и систем автоматической обратной связи, изучается их эффективность в совершенствовании грамматических навыков у старшеклассников. Особое внимание уделяется персонализации обучения, индивидуализации темпа выполнения заданий и типов заданий, а также снижению когнитивной нагрузки за счёт мгновенной коррекции ошибок. Рассматривается вопрос этического характера применения ИИ, вызовы цифрового неравенства и роль учителя как наставника в ИИ-интегрированной среде. Определена роль учителя при использовании ИИ: ИИ не заменяет педагога, а раскрывает его возможности, делая обучение грамматике более интерактивным, мотивирующим и доступным. Гипотеза исследования определена следующим образом: разумное сочетание роли учителя и возможностей ИИ в образовательной среде позволит повысить качество обучения грамматике на уроках. Цель данной статьи - провести комплексный анализ возможностей использования систем ИИ при обучении грамматике английского языка в 10-11 классах, а также предложить практические рекомендации для интеграции ИИ в учебный процесс. Конкретные задачи заключаются в анализе современных ИИ-систем, применяемых в обучении английскому языку, классификации их по функциональным признакам, обосновании их эффективности на основе теорий CALL, AAL. Также в качестве практического инструмента предложена модель интеграции ИИ-инструментов в уроки грамматики в старшей школе.
В данной статье исследуются теоретический и практический аспекты внедрения искусственного интеллекта в высших учебных заведениях. Рассмотрены вопросы внедрения нейросети в систему образования, преимущества и риски, связанные с использованием цифрового разума. Представлены результаты исследования отношения преподавателей высшей школы и студентов к использованию цифровых технологий в образовании. Установлено, что 90% преподавателей считают искусственный интеллект «помощником», однако только 38% студентов видят в искусственном разуме партнера. Использование искусственного интеллекта в образовании одобрили 80% преподавателей и 70% студентов, но под контролем взрослых. Недопустимым внедрение нейросетей в образование считают 5% студентов и 15% преподавателей. Выявлено, что 90% студентов используют искусственный интеллект для составления презентаций, переводов текстов и составления планов по темам. Среди преподавателей 65% применяют технологии искусственного разума для разработки рабочих программ и для дистанционного обучения. Отмечено, что среди рисков внедрения нейросети респонденты выделили зависимость от технологий и угрозу безопасности личных данных. В статье отражено, что, несмотря на ряд проблем и опасений, потенциал искусственного интеллекта в сфере образования огромен, и его дальнейшее развитие повысит качество учебных процессов.
В статье рассматривается актуальная проблема формирования социальной интеллигентности у будущих учителей средствами развития современных технологий искусственного интеллекта. Анализируются ключевые компоненты социальной интеллигентности: эмпатия, навыки коммуникации, умение разрешать конфликты и следовать социальным нормам. Представляются имеющиеся концепции и модели формирования социальной интеллигентности в процессе профессиональной подготовки будущих учителей. Акцентируется внимание на потенциале искусственного интеллекта как инструменте создания инновационного образовательного пространства, способствующего формированию социальной компетентности будущих педагогов. Представляются возможности использования искусственного интеллекта для моделирования сложных социальных ситуаций, с которыми учителя сталкиваются в своей профессиональной деятельности, а также инструменты для конструирования персонализированной обратной связи и автоматизации коммуникативных навыков. В публикации по результатам теоретического анализа описываются этические принципы применения искусственного интеллекта в современном образовательном процессе, включая вопросы тенденциозности алгоритмов, защиты конфиденциальности, ясности принятия решений и ответственность за результативность готовности к профессиональной деятельности будущих педагогов. Результативные данные настоящего исследования констатируют перспективность применения искусственного интеллекта в целях формирования конкурентноспособного социально-интеллигентного учителя в процессе его профессионального становления, что, в свою очередь, благоприятно скажется на повышении качества современного образования.
В заключении представляются рекомендации использования инструментов искусственного интеллекта в формировании компетенций социальной интеллигентности у будущих учителей.
В статье рассматриваются трансформационные перспективы применения искусственного интеллекта в системе высшего педагогического образования. Актуальность исследования обусловлена стремительным развитием цифровой образовательной среды и необходимостью подготовки нового поколения педагогов, способных эффективно использовать потенциал искусственного интеллекта в своей профессиональной деятельности и соответственно формирования у него особых цифровых навыков. Проведён контент-анализ стратегических документов, определяющих искусственный интеллект как ключевой фактор производства и эффективного взаимодействия акторов в современном социально-экономическом пространстве цифровой экономики. Реализован обзор возможностей искусственного интеллекта для образования в разрезе учета индивидуальных особенностей обучающихся, средств учебной деятельности и автоматизации рутинных задач, формирования цифровых навыков и реализации саморефлексии. В методической части статьи презентованы итоги нескольких экспериментов в рамках функционала больших языковых моделей «генерация учебного контента». Объектом приложения выбрана дисциплина «Экономика» для студентов направления подготовки «Педагогическое образование», профили «История. Обществознание». Итоговый результат генерации проанализирован в разрезе конкретных предметных результатов, основных видов деятельности и программного содержания, обозначенных в Федеральных рабочих программах. В итоге эксперимента получены модельные карты для анализа и сравнения мотивирующего задания, задания «Интересная подача материала», разноуровневых задач, созданных с помощью больших языковых моделей.
В статье рассматриваются возможности использования генеративного искусственного интеллекта в обучении чтению на английском языке студентов языковых и неязыковых профилей подготовки. Одной из ключевых задач при работе с аутентичными текстами является их подбор к соответствующему уровню языковой подготовки обучающихся, так как слишком сложные англоязычные оригинальные тексты вызывают затруднения с пониманием содержания и снижают мотивацию к изучению иностранного языка. Генеративные модели, такие как ChatGPT, Alisa AI, GigaChat и DeepSeek, обладают функционалом автоматического анализа сложности текста, определения лексико-грамматических барьеров и адаптации материалов в соответствии с уровнями владения языком по шкале CEFR. Авторы статьи предлагают методику двухэтапной адаптации текстов, включающая предварительное определение уровня сложности исходного материала и последующее создание упрощённой версии с сохранением семантической целостности и основных стилистических характеристик оригинального текста с помощью генеративного искусственного интеллекта. На основе гипотетического моделирования проводится сравнительный анализ адаптаций, сформированных различными LLM-моделями. Показано, что генеративный ИИ способен снижать когнитивную нагрузку, поддерживать развитие навыков смыслового анализа, а также обеспечивать возможности для индивидуализации обучения. Сделан вывод о высоком потенциале генеративных моделей как инструмента повышения эффективности чтения, адаптации учебных материалов и создания персонализированных образовательных траекторий.