В статье рассматривается применение систем искусственного интеллекта (далее ИИ) для обучения грамматике английского языка в старших классах средней школы (10-11 классы). Анализируютcя современные ИИ-платформы, от адаптивных учебных приложений до чат-ботов и систем автоматической обратной связи, изучается их эффективность в совершенствовании грамматических навыков у старшеклассников. Особое внимание уделяется персонализации обучения, индивидуализации темпа выполнения заданий и типов заданий, а также снижению когнитивной нагрузки за счёт мгновенной коррекции ошибок. Рассматривается вопрос этического характера применения ИИ, вызовы цифрового неравенства и роль учителя как наставника в ИИ-интегрированной среде. Определена роль учителя при использовании ИИ: ИИ не заменяет педагога, а раскрывает его возможности, делая обучение грамматике более интерактивным, мотивирующим и доступным. Гипотеза исследования определена следующим образом: разумное сочетание роли учителя и возможностей ИИ в образовательной среде позволит повысить качество обучения грамматике на уроках. Цель данной статьи - провести комплексный анализ возможностей использования систем ИИ при обучении грамматике английского языка в 10-11 классах, а также предложить практические рекомендации для интеграции ИИ в учебный процесс. Конкретные задачи заключаются в анализе современных ИИ-систем, применяемых в обучении английскому языку, классификации их по функциональным признакам, обосновании их эффективности на основе теорий CALL, AAL. Также в качестве практического инструмента предложена модель интеграции ИИ-инструментов в уроки грамматики в старшей школе.
В статье исследуются вопросы применения образовательных веб-ресурсов для развития лексической компетенции в основной школе. Осмысляется важность требований, предъявляемых к процессу организации использования веб-ресурсов на уроках. Устанавливается следующее противоречие: с одной стороны, современные требования ФГОС ООО и данные анализа результатов ОГЭ по английскому языку демонстрируют критическую недостаточность традиционных методов формирования лексической компетенции - основанных на механическом заучивании слов в изоляции, фронтальной работе и отсутствии регулярного контекстного повторения, что приводит к поверхностному, неустойчивому усвоению лексики и высокому уровню ошибок в письменной и устной речи учащихся. С другой стороны, существуют эффективные образовательные веб-ресурсы, использующие принципы распределённого повторения, геймификации, контекстного обучения и персонализации, которые теоретически способны решить эти проблемы, однако их педагогически обоснованное, системное и масштабируемое внедрение в учебный процесс школы остаётся неосвещённым, фрагментарным и лишенным единой методологической модели. Цель статьи состоит в анализе существующих веб-ресурсов и отборе необходимых для развития лексической компетенции. Конкретные задачи заключаются в анализе особенностей использования образовательных веб-ресурсов, разработке практических рекомендаций для учителей английского языка на примере лексических заданий с применением образовательных веб-ресурсов на основе УМК «Английский в фокусе» для 8 класса. Согласно нашей гипотезе, предлагаемые задания по развитию лексической компетенции позволят осуществить интеграцию веб-ресурсов в образовательный процесс, что обеспечит регулярное контекстное повторение, интерактивную вовлечённость и развитие метакогнитивной самостоятельности.
В статье рассматриваются возможности использования генеративного искусственного интеллекта в обучении чтению на английском языке студентов языковых и неязыковых профилей подготовки. Одной из ключевых задач при работе с аутентичными текстами является их подбор к соответствующему уровню языковой подготовки обучающихся, так как слишком сложные англоязычные оригинальные тексты вызывают затруднения с пониманием содержания и снижают мотивацию к изучению иностранного языка. Генеративные модели, такие как ChatGPT, Alisa AI, GigaChat и DeepSeek, обладают функционалом автоматического анализа сложности текста, определения лексико-грамматических барьеров и адаптации материалов в соответствии с уровнями владения языком по шкале CEFR. Авторы статьи предлагают методику двухэтапной адаптации текстов, включающая предварительное определение уровня сложности исходного материала и последующее создание упрощённой версии с сохранением семантической целостности и основных стилистических характеристик оригинального текста с помощью генеративного искусственного интеллекта. На основе гипотетического моделирования проводится сравнительный анализ адаптаций, сформированных различными LLM-моделями. Показано, что генеративный ИИ способен снижать когнитивную нагрузку, поддерживать развитие навыков смыслового анализа, а также обеспечивать возможности для индивидуализации обучения. Сделан вывод о высоком потенциале генеративных моделей как инструмента повышения эффективности чтения, адаптации учебных материалов и создания персонализированных образовательных траекторий.
В статье исследуются вопросы применения дистанционных образовательных технологий (далее ДОТ) при обучении грамматике английского языка в старших классах. Осмысляется важность требований, предъявляемых к процессу организации внедрения ДОТ. Устанавливается следующее противоречие: несмотря на требования ФГОС СОО использовать средства информационных и коммуникационных технологий для самостоятельной работы с информацией, собственно процесс обучения самостоятельной работе на уроках до сих пор не отлажен из-за отсутствия у учителя четкого алгоритма организации уроков с использованием ДОТ. До сих пор процесс внедрения в урок ДОТ носит хаотичный характер, у учителей нет четкого механизма внедрения в урок заданий с использованием ДОТ. Это касается обучения всем языковым аспектам, в том числе и грамматическому. Цель статьи состоит в презентации вариантов грамматических заданий с применением ДОТ на основе УМК Starlight 10, использование которых позволит учителю спланировать урок с учётом технических возможностей классной комнаты, разнообразить процесс изучения грамматических правил, активизировать самостоятельную работу обучающихся, сформировать у них чувство ответственности за ожидаемый результат. Конкретные задачи заключаются в анализе современных электронных ресурсов, позволяющих отрабатывать грамматические правила по темам УМК Starlight 10, подборе заданий с учетом тематики УМК. Согласно нашей гипотезе, предлагаемые задания позволят осуществить интеграцию ДОТ в классно-урочный учебный процесс по изучению грамматики английского языка и сделать его максимально полезным для развития самостоятельности обучающихся.
Данная статья посвящена проблеме обучения пунктуационной стороне иноязычной речи учащихся 10 и 11 классов средней общеобразовательной школы. Актуальность обучения англоязычной пунктуации представляется значимой, поскольку для эффективного решения коммуникативных задач в процессе письменного речевого общения важно уметь не только применять знаки препинания, но и адекватно их воспринимать при чтении. Методы исследования представлены анализом научно-методической литературы, обобщением и интерпретацией полученных данных. В рамках исследования проведен анализ учебных и учебно-методических пособий по методике обучения английскому языку с целью определить сущность пунктуационных навыков, их место в структуре умений письменной речи. Представлен анализ современных УМК, которые используются в 10 и 11 классах, отражающий обучение этому феномену. Особое внимание уделяется принципам пунктуации, лежащим в основе русской и английской пунктуационных систем. В статье приведены значимые в лингводидактическом отношении результаты лингвистических исследований, раскрывающих взаимосвязь пунктуации и интонации, пунктуации и синтаксиса. Проведенное исследование позволяет автору сделать вывод о необходимости обучать не только расставлять знаки препинания, а также читать с опорой на знаки препинания.