Актуальность темы исследования не вызывает сомнений. В условиях стремительной цифровизации финансового сектора формирование экосистем стало ключевым направлением развития банковской деятельности. В статье рассматриваются особенности цифровых экосистем российских банков как новой модели взаимодействия с клиентами, основанной на интеграции финансовых и нефинансовых сервисов.
Предметом исследования являются цифровые экосистемы банков.
Проанализирован опыт Сбербанка, Т–Банка, ВТБ и Альфа–Банка, реализующих комплексные цифровые платформы с элементами персонализации и интеллектуальной обработки данных. Показано, что развитие экосистем способствует росту доверия и лояльности клиентов, формированию долгосрочных отношений и расширению спектра предоставляемых услуг.
Выводы. Особое внимание уделено внедрению технологий искусственного интеллекта и персонализированных сервисов как инструментов повышения качества взаимодействия. Практическая значимость работы заключается в систематизации подходов к созданию клиентских экосистем и выявлении факторов, определяющих их успешное функционирование в условиях цифровой конкуренции.
В статье рассматривается роль цифровых технологий как ключевого инструмента устойчивого регионального развития в условиях глобальных вызовов XXI века. Актуальность исследования обусловлена необходимостью поиска эффективных механизмов обеспечения устойчивого развития региональных экономических систем в условиях растущей неопределенности внешней среды и ускорения процессов цифровой трансформации. Современные вызовы, включая пандемию COVID-19, геополитическую нестабильность и климатические изменения, требуют от регионов выработки новых подходов к управлению экономическими процессами. Доказано, что в настоящее время цифровизация становится решающим фактором обеспечения конкурентоспособности и устойчивости регионов. Проведен сравнительный анализ цифровой и традиционной экономики, выделены три аспекта устойчивости, на которые цифровые технологии оказывают наиболее заметное влияние (экономическая эффективность, экологическая безопасность и социальная стабильность). Полученные выводы подтверждают гипотезу о том, что цифровые технологии являются ключевым фактором обеспечения устойчивости региональных экономических систем в долгосрочной перспективе, однако их эффективность зависит от комплексного подхода к внедрению и наличия соответствующей институциональной поддержки.
В статье рассмотрена методика формирования цифровых компетенций у детей с ограниченными возможностями здоровья средствами изучения основ искусственного интеллекта в дополнительном образовании. Дети с ограниченными возможностями здоровья испытывают трудности в обучении из-за ограниченного объема памяти, рассеянного внимания и низкой мотивации. Эти особенности подчеркивают необходимость разработки индивидуальной траекторий обучения, особенно в условиях дополнительного образования. Целью работы является теоретическое обоснование и апробация модели индивидуальной траектории обучения основам искусственного интеллекта в условиях дополнительного образования детей с ограниченными возможностями здоровья. К используемым методам относятся теоретические, эмпирические, статистические. Результатом разработанной методики является формирование базовых представлений и навыков работы с программами искусственного интеллекта, повышение цифровых компетенций, а также развитие психических процессов у детей с ограниченными возможностями здоровья. Полученные результаты могут быть применены при разработке программ дополнительного образования по формированию цифровых компетенций у детей с ограниченными возможностями здоровья. Автор статьи пришел к следующим выводам: формирование цифровых компетенций у детей с ограниченными возможностями здоровья будет эффективным при условии создания адаптивной образовательной среды, учета программных требований к обучению детей с учетом ведущего нарушения, доступности информации.
В данной статье отмечается важность подготовки будущих специалистов транспортной отрасли на тренажерном оборудовании при возрастающих квалификационных требованиях работодателей, в связи с использованием на транспорте новых технических средств с элементами ИИ, роботизированных устройств. Представлены особенности тренажерного оборудования с элементами ИИ, роботизированных устройств и иммерсивных технологий, применяемые в образовательном процессе транспортного вуза. Рассмотрены преимущества обучения на высокотехнологичном тренажерном оборудовании для отработки профессиональных навыков в штатных и нештатных ситуациях. Проанализированы образовательные возможности ВТО в процессе обучения и отмечается недостаточность разработки теоретических и методических подходов к обучению на них. Приведены конструктивные, технико-технологические и эргономические особенности ВТО, к которым относятся параметры, учитывающие удобство и эффективность работы обучаемого, приближающие условия обучения к реальным условиям будущей профессиональной деятельности. Обосновывается необходимость использования особенностей ВТО, составляющая важный методический аспект образовательного процесса будущих специалистов транспортной отрасли и позволяющая формировать профессиональные компетенции, в том числе, с учетом возможных негативных последствий, связанных с его использованием.
Цифровая трансформация и развитие искусственного интеллекта формируют новые подходы к устойчивому развитию городов ориентированные на интеграцию экологической устойчивости и повышения качества жизни населения. В условиях урбанизации и реализации концепций «умных городов» особую значимость приобретает использование AI-технологий для управления природными ресурсами экологическим мониторингом и социально-экономическим развитием мегаполисов. В статье исследуются возможности применения искусственного интеллекта в формировании модели «зеленого урбанизма» на примере Российской Федерации и Китайской Народной Республики. Анализ основан на сопоставлении показателей экологической устойчивости качества городской среды цифровизации и социального благополучия населения. В работе используется инструментарий машинного обучения и интеллектуального анализа данных для выявления нелинейных взаимосвязей между экологическими инфраструктурными и социальными метриками. Результаты исследования показывают что интеграция AI-решений в системы управления умными городами способствует снижению экологической нагрузки повышению энергоэффективности и улучшению показателей качества жизни. Полученные выводы формируют эмпирическую основу для разработки совместных российско-китайских стратегий устойчивого городского развития и поддержки экологически ориентированной цифровой трансформации мегаполисов. Перспективы дальнейших исследований связаны с расширением модели за счет поведенческих и институциональных переменных.
В статье рассматривается роль искусственного интеллекта (ИИ) в повышении конкурентоспособности молочной промышленности и агропромышленного комплекса в целом. Цель исследования — выявить мировых лидеров в области ИИ, которые успешно внедрили его в своей деятельности и повысили конкурентоспособность молочной промышленности. Основная задача — определить ключевые направления для применения ценного опыта и адаптировать его к условиям молочной промышленности в Новосибирской области. Для достижения этой цели были выполнены следующие задачи. Во-первых, был проведен анализ научных работ зарубежных и отечественных ученых и специалистов в области ИИ, применяемых в агропромышленном комплексе и молочной промышленности. Во-вторых, автор составил подробный SWOT-анализ, который позволил выявить сильные и слабые стороны применения ИИ в молочной промышленности. В процессе исследования использовались общие научные методы, такие как анализ, синтез, индукция и дедукция. В результате были определены мировые лидеры в области ИИ и ключевые направления его внедрения в молочное производство, которые показали наибольшую эффективность и могут быть адаптированы к условиям Новосибирской области. На основе проведенного анализа были разработаны рекомендации по повышению конкурентоспособности молочной промышленности с использованием ИИ.