Цифровая трансформация и развитие искусственного интеллекта формируют новые подходы к устойчивому развитию городов ориентированные на интеграцию экологической устойчивости и повышения качества жизни населения. В условиях урбанизации и реализации концепций «умных городов» особую значимость приобретает использование AI-технологий для управления природными ресурсами экологическим мониторингом и социально-экономическим развитием мегаполисов. В статье исследуются возможности применения искусственного интеллекта в формировании модели «зеленого урбанизма» на примере Российской Федерации и Китайской Народной Республики. Анализ основан на сопоставлении показателей экологической устойчивости качества городской среды цифровизации и социального благополучия населения. В работе используется инструментарий машинного обучения и интеллектуального анализа данных для выявления нелинейных взаимосвязей между экологическими инфраструктурными и социальными метриками. Результаты исследования показывают что интеграция AI-решений в системы управления умными городами способствует снижению экологической нагрузки повышению энергоэффективности и улучшению показателей качества жизни. Полученные выводы формируют эмпирическую основу для разработки совместных российско-китайских стратегий устойчивого городского развития и поддержки экологически ориентированной цифровой трансформации мегаполисов. Перспективы дальнейших исследований связаны с расширением модели за счет поведенческих и институциональных переменных.