Данная научная статья посвящена исследованию цифровой трансформации налогового администрирования с учетом критической роли интеграции данных как ключевого фактора повышения её эффективности, поскольку в условиях растущих объемов информации и усложнения экономических отношений, способность налоговых органов эффективно собирать, обрабатывать и анализировать данные становится определяющей для успешного выполнения их функций. В статье рассмотрен комплекс факторов, обуславливающих необходимость интеграции данных налогового администрирования. Представлены ключевые направления интеграции данных из различных источников (ФНС, ЕГАИС, банковские транзакции, таможенные декларации). Исследованы современные инструменты прогнозирования объема налоговых поступлений, использование которых позволяет более точно анализировать данные и прогнозировать изменения в поступлениях на различных уровнях управления централизованными финансами.