В статье проанализированы факторы, определяющие уровень коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности (РИД) в субъектах Российской Федерации по итогам 2023 г. На базе официальной статистики Росстата, ЕМИСС и собственных расчётов построена панельная эконометрическая модель, оценивающая вклад затрат на НИОКР, патентной активности и инновационной инфраструктуры в динамику валового регионального продукта (ВРП). Получено, что наиболее весомым драйвером экономического роста выступает количество выданных патентов на программы для ЭВМ, что отражает переход к экономике данных и цифровых сервисов. Выявлены региональные кластеры по интенсивности коммерциализации; предложены рекомендации по совершенствованию институтов трансфера технологий и стимулированию спроса на РИД со стороны бизнеса.
Современные экономические кризисы развиваются с высокой скоростью и сложностью, что требует новых методов прогнозирования и раннего выявления рисков. Использование технологий больших данных позволяет анализировать сложные экономические процессы в режиме реального времени, выявлять скрытые паттерны кризисов и предсказывать возможные макроэкономические потрясения. Применение машинного обучения, нейросетевых моделей и обработки высокочастотных финансовых данных значительно повышает точность прогнозирования кризисных сценариев, позволяя принимать упреждающие меры. В статье исследуется роль больших данных в выявлении нестабильности, рассматриваются основные источники информации, методы аналитики и ограничения алгоритмических предсказаний. Анализируются успешные примеры использования больших данных центральными банками и финансовыми регуляторами, а также перспективы интеграции предсказательных моделей в экономическую политику.