Архив статей

Использование проектно-ориентированного подхода и искусственного интеллекта в государственном управлении: цели, задачи и риски (2026)
Выпуск: № 3 (2026)
Авторы: Кадыков К. Д.

Цель. Исследование направлено на комплексный анализ целей, задач и рисков интеграции проектно-ориентированного подхода и технологий искусственного интеллекта в систему государственного управления Российской Федерации. В условиях перехода к новому этапу цифровой трансформации государственного управления на основе данных возникает необходимость научного обоснования механизмов встраивания интеллектуальных технологий в проектную деятельность органов власти.

Методы. Методологическую основу работы составил системный подход, позволивший рассмотреть интеграцию искусственного интеллекта и проектного управления как единый эволюционный процесс. Проведен контент-анализ стратегических документов Российской Федерации и нормативных актов Европейского союза. Использован метод сравнительного анализа для сопоставления отечественных и зарубежных практик внедрения интеллектуальных систем поддержки принятия решений в государственном секторе.

Результаты. В ходе исследования выявлены и систематизированы ключевые направления трансформации проектного управления: автоматизация рутинных операций, предиктивная аналитика рисков и интеллектуальная поддержка принятия решений. Предложено авторское определение понятия «интеллектуальное проектное управление в государственном секторе» и разработана система индикаторов оценки эффективности. На основе эмпирических данных подтверждена результативность внедрения интеллектуальных технологий в государственное управление. Разработана классификация рисков внедрения, включающая технологические, правовые, этические и кадровые аспекты.

Выводы. Сделан вывод о том, что успешная интеграция искусственного интеллекта в проектное управление возможна только при создании специализированной регуляторной среды, закрепляющей принцип «человек в контуре управления». Обосновано, что интеграция искусственного интеллекта обладает системными преимуществами перед альтернативными подходами. Предложен комплекс мер по минимизации рисков, включающий развитие национальной инфраструктуры данных, внедрение стандартов объяснимого искусственного интеллекта и реализацию программ цифровой грамотности для государственных служащих.