Рассматриваются современные методики оценки племенных животных, основанные на комплексном учете ключевых хозяйственно-полезных признаков, таких как скорость роста, эффективность использования кормов, морфофункциональные характеристики туши и воспроизводительные качества. Авторы подчеркивают преимущества многокритериального подхода перед традиционными методами селекции, фокусирующимися на единичных признаках, что позволяет минимизировать дисбаланс в генетическом прогрессе. Методология разработки селекционных индексов базируется на принципе взвешивания целевых признаков с учетом их относительной важности для конкретной селекционной стратегии. Данные коэффициенты определяются посредством моделирования, что обеспечивает объективность оценки. В статье представлен анализ современных зарубежных методик применения селекционного индекса WWI (Weaning Weight Index) для комплексной оценки продуктивных качеств крупного рогатого скота абердин-ангусской породы, с акцентом на генетико-статистические аспекты прогнозирования мясной продуктивности. Предложена адаптированная модель расчета селекционного индекса живой массы при отъеме (WWI), учитывающая: специфику отечественных условий содержания и кормления; генетические параметры локальной популяции (коэффициенты наследуемости, повторяемости, генетические корреляции); хозяйственно-количественные и экономические показатели мясного скотоводства региона. Адаптирован международный опыт применения WWI с учетом локальных генетических параметров и система оценки племенной ценности, сочетающая традиционные методы бонитировки с современными технологиями геномной селекции. Предложено программное обеспечение для автоматического расчета индекса, интегрирующая дополнительные селекционные признаки (например, материнские качества коров). Таким образом, селекционные индексы служат мощным аналитическим инструментом, позволяющим максимизировать генетический прогресс при одновременном обеспечении экономической эффективности селекционных программ для животноводческих предприятий. Особое внимание уделяется вопросам интеграции геномных технологий в расчетах индексов, что повышает прогнозируемую племенную ценность. Результаты исследования подтверждают, что системное применение селекционных индексов не только увеличивает продуктивные показатели потомства, но и обеспечивает долгосрочное улучшение генетического здоровья популяции. Проведенные научные изыскания представляет интерес для селекционеров, генетиков и руководителей племенных предприятий, ориентированных на внедрение наукоемких методов в мясном скотоводстве.
Сайт https://scinetwork.ru (далее – сайт) работает по принципу агрегатора – собирает и структурирует информацию из публичных источников в сети Интернет, то есть передает полнотекстовую информацию о товарных знаках в том виде, в котором она содержится в открытом доступе.
Сайт и администрация сайта не используют отображаемые на сайте товарные знаки в коммерческих и рекламных целях, не декларируют своего участия в процессе их государственной регистрации, не заявляют о своих исключительных правах на товарные знаки, а также не гарантируют точность, полноту и достоверность информации.
Все права на товарные знаки принадлежат их законным владельцам!
Сайт носит исключительно информационный характер, и предоставляемые им сведения являются открытыми публичными данными.
Администрация сайта не несет ответственность за какие бы то ни было убытки, возникающие в результате доступа и использования сайта.
Спасибо, понятно.