CLOUD OF SCIENCE

Для случайной величины, являющейся несмещенной оценкой максимального правдоподобия показателя распределения Парето установлены различные теоретико-вероятностные характеристики, в частности, закон распределения. Полученный закон распределения назван законом распределения первого порядка. В настоящей работе ставится задача исследования свойств оценки максимального правдоподобия для параметра этого распределения по заданной выборке из этого же распределения — параметра распределения второго порядка. Доказано, что этот параметр получается по тем же формулам, что и параметр распределения первого порядка. Доказано по индукции, что это же верно и для всех последующих порядков распределения: третьего, четвертого и так далее. Предложено полученную закономерность называть инерцией формы оценки параметра распределения этой величины. Показано, что эта же закономерность справедлива и в других случаях, в частности, для показательного распределения.

В статье рассмотрено применение STEM- и STEAM-технологий при освоении студентами минимального подмножества Py-thon для решения научно-технических и инженерных задач. Конструкции языка вводятся параллельно с генерацией и визуализацией узоров и фракталов. Рассматриваются возможности геймификации для освоения библиотек экосистемы Python, при проведении многовариантных расчетов, визуализации и интерпретации полученных результатов.

В Федеральном исследовательском центре информационных и вычислительных технологий осуществляется разработка и поддержка системы комплексного анализа художественных текстов, которая вклю-чает в себя совокупность авторских модулей, функционирующих в рамках единой информационной системы. Доступ внешних пользователей к системе осуществляется с помощью веб-интерфейса; отдельный компонент интерфейса представляет собой модуль поиска, который взаимодействует с хранилищем (базой данных) посредством генерации и обработки SQL-запросов. Пользователь имеет возможность выполнять сложные поисковые запросы к информационной системе, которые увеличивают нагрузку на базу данных. Применена оптимизация работы поискового модуля с внедрением индексов в базу. Проведен эксперимент, который включал в себя итерации по формированию запросов к базе данных с измерением времени на их обработку — с индексами и без них; при уменьшении времени запроса добавленные индексы сохранялись, и итерация повторялась. Сделаны выводы об эффективности применения индексов в базе данных, в рамках которой организована структура данных художественных текстов.

Формально значимость научных журналов характеризуется посредством их ранжирования на основе показателей, построенных с использованием данных о цитировании статей. Показатели журналов и по-строенные на их основе рейтинги дают лишь частичное понимание ситуации, поэтому их адекватность или хотя бы приемлемость должна подкрепляться другими оценками. Представляется перспективным путь, когда рейтинги, полученные в общенаучных базах для журналов конкретного научного направления, находят подтверждение в рейтингах, полученных в более узких базах журналов этого направления, имеющих высокую репутацию. В работе предлагаются три «репутационных признака», основой которых служат самоцитирование, концентрация статей и эффект Матфея. На примере Math-Net. Ru показаны методы вычисления значений репутационных признаков, демонстрирующих высокую репутацию этого ресурса, и дана сравнительная оценка ряду показателей eLIBRARY. RU.