Статья: Инерция формы оценки показателя распределения Парето (2020)

Читать онлайн

Для случайной величины, являющейся несмещенной оценкой максимального правдоподобия показателя распределения Парето установлены различные теоретико-вероятностные характеристики, в частности, закон распределения. Полученный закон распределения назван законом распределения первого порядка. В настоящей работе ставится задача исследования свойств оценки максимального правдоподобия для параметра этого распределения по заданной выборке из этого же распределения — параметра распределения второго порядка. Доказано, что этот параметр получается по тем же формулам, что и параметр распределения первого порядка. Доказано по индукции, что это же верно и для всех последующих порядков распределения: третьего, четвертого и так далее. Предложено полученную закономерность называть инерцией формы оценки параметра распределения этой величины. Показано, что эта же закономерность справедлива и в других случаях, в частности, для показательного распределения.

Ключевые фразы: показатель распределения парето, ФУНКЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ, МЕТОД МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ, несмещенная оценка
Автор (ы): Пулькин Игорь Сергеевич, Татаринцев Андрей Владимирович
Журнал: CLOUD OF SCIENCE

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

УДК
00. Наука в целом (информационные технологии - 004)
Для цитирования:
ПУЛЬКИН И. С., ТАТАРИНЦЕВ А. В. ИНЕРЦИЯ ФОРМЫ ОЦЕНКИ ПОКАЗАТЕЛЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРЕТО // CLOUD OF SCIENCE. 2020. № 4, ТОМ 7
Текстовый фрагмент статьи