Статья: Мониторинг и анализ активности пользовательских приложений (2020)

Читать онлайн

Выполнен сравнительный анализ приложений для контроля активности пользователя. Исследование показало, что функциональных возможностей существующих приложений недостаточно, чтобы оперативно определить какой деятельностью занимается пользователь, что говорит о необходимости дополнительного автоматизированного анализа данных. В статье представлено решение анализа данных активности пользователя, а именно: описаны параметры, собираемые с запущенных приложений пользователя; описана архитектура нейронной сети, использующаяся непосредственно для анализа этих данных. Представленные результаты работы показывают, что обученная с учителем нейронная сеть автоматически определяет, какой деятельностью занимается пользователь Разработанное программное обеспечение в удобной и наглядной форме отображает информацию активности пользователя в виде различных диаграмм.

Ключевые фразы: активность пользователя, нейронная сеть, характер дея-тельности пользователя, активные процессы, фоновые процессы, функ-ция активации, линейный выпрямитель (relu)
Автор (ы): Микаева Анжела Сергеевна, Лукьянчиков Андрей Игоревич, Лукьянчиков Олег Игоревич, Скопин Павел Викторович
Журнал: CLOUD OF SCIENCE

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

УДК
00. Наука в целом (информационные технологии - 004)
Для цитирования:
МИКАЕВА А. С., ЛУКЬЯНЧИКОВ А. И., ЛУКЬЯНЧИКОВ О. И., СКОПИН П. В. МОНИТОРИНГ И АНАЛИЗ АКТИВНОСТИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИХ ПРИЛОЖЕНИЙ // CLOUD OF SCIENCE. 2020. № 4, ТОМ 7
Текстовый фрагмент статьи