В статье рассмотрена возможность использования отрицательных значений силы влияния h2 Снедекора как для решения практических задач дисперсионного анализа, так и для теоретических построений. Проведенное исследование на примере факторов «число потомков в гнезде» и «гнездо» показало, что отрицательные значения силы влияния h2 Снедекора являются нормой в случаях, когда регулируемый фактор дисперсионного комплекса не влияет на результативный признак. Закономерности, наблюдаемые в таких комплексах, соответствуют нулевой гипотезе, то есть принадлежности используемого массива данных к генеральной совокупности, в которой hx2 равен нулю. Авторами была разработана ошибка выборки для hx2 Снедекора. Её апробация на исследуемом материале прошла достаточно успешно. В качестве материала для исследований были использованы лабораторные мини-свиньи, принадлежащие институту цитологии и генетики СО РАН. Непосредственно изучали многоплодие свиноматок, признак, преимущественно зависящий от средовых факторов. При оценке достоверности, отличия положительных значений h2 от нуля, использование разработанной ошибки дало оценки достоверности совпадающие с оценками, полученными при использовании критерия Фишера. Однако при отрицательных малых значениях h2 достоверности оказались выше, чем при использовании критерия Фишера. Были рассмотрены причины такого расхождения результатов и сделан вывод, что повышенная чувствительность данного метода связана с тем, что он более «приближен» к оцениваемому показателю hj, чем критерий Фишера. В процессе апробации метода была выявлена сила влияния факторов, не учтённых при построении дисперсионных комплексов, и оценена их достоверность. Одним из таких факторов оказалось генетически обусловленное многоплодие свиноматок, которое влияло (следует заметить, достаточно слабо) на субпризнаки числа и расположения сосков. Вторым неучтённым фактором была гетерозиготность по двум-четырём локусам, контролирующим пары сосков. Причём в этом случае, величина сил влияния неучтённых факторов была вполне сопоставима с силой влияния регулируемого фактора.