С развитием технологии «машинного обучения» появляется разновидность фейковых информационных потоков, созданных на новом техническом уровне - «deepfake» аудио и видео контент, особая опасность которого заключается в сложности его экспертизы, так как программный алгоритм DeepFake, постоянно обучается за счет обработки видеороликов и библиотечных изображений, находящихся в открытом доступе в сети интернета. Во всем мире растет количество преступлений с использованием DeepFake технологии. В данной статье были рассмотрены применение DeepFake технологий кибермошенниками, приведены примеры манипуляцией общественным мнением. В итоге, неуправляемые потоки недостоверной информации подрывают важные общественные начала, построенные на доверии не только между людьми, но и к различным социальным институтам от государственных и экономических до социальных и культурных. В этой связи, нами предложено в средние и высшие профессиональные учебные заведения в курсы по Искусственному интеллекту, Цифровой грамотности или иных подобных дисциплин включать тематику, связанную с анализом DeepFake технологий, возможных сфер их применения и способов защиты от злоумышленников. В наших рекомендациях по данной тематике проанализированы имеющиеся способы распознавания DeepFake контентов, программы, помогающие специалистам по кибербезопасности выявлять DeepFake, сформулированы основные правила кибербезопасности и представлен основополагающий правовой аспект по данной теме. Анализ фейковых контентов и способов их выявления способствует формированию навыков критического мышления, которые будет сформированы непосредственно в процессе практической работы с фейковым и с дипфейковым контентом. В итоге, повысится эффективность развития аналитических навыков студентов необходимых в информационную эпоху.
В статье исследуется трансформация рынка креативных профессий в условиях экспансии генеративного искусственного интеллекта (ИИ), выделяются кластеры профессий, наиболее подверженных риску замещения: от сфер киноиндустрии и музыки до литературы и перевода. Изменения носят двойственный и противоречивый характер. С одной стороны, искусственный интеллект автоматизирует рутинные операции; снижает порог входа в профессию, любой пользователь может создать изображение, текст или аудио с помощью нейросетей; ускоряет процессы генерации контента, редактирования в реальном времени; создаёт новые форматы и т. д. С другой стороны, это порождает серьёзные вызовы: угроза сокращения рабочих мест (особенно на начальных уровнях и в рутинных специализациях); размывание границ авторского права и творческой уникальности; риски дезинформации (дипфейки, сгенерированный контент без маркировки); этические противоречия (замена живых актёров виртуальными моделями, имитация стиля реальных артистов и т. д.). По мнению авторов статьи, полная замена человека ИИ в креативном секторе невозможна. Необходимо учитывать, что ИИ достиг результатов в обработке огромных массивов информационных данных, в комбинаторике форм, но лишен экзистенциального опыта, способности к чувственному переживанию и глубокому осмыслению результатов творческой деятельности. Поэтому замена человека ИИ возможна только в том случае, если человек не предлагает герменевтическую глубину - способность связывать текст с уникальным историческим моментом, личным эмоциональным опытом и этическим контекстом. Тогда сохранится статус человека как творца культуры, культурных смыслов и ценностей, способных преображать внутренний мир личности и обеспечивать историческую преемственность человеческого духа, и, как следствие, культурная безопасность. Поэтому ИИ не должен заменять творчество как таковое, а только механизированные формы интеллектуального труда.