Актуальность рассматриваемой темы по разработке универсальных прикладных методов оценки эффективности и результативности промышленной политики в оборонно-промышленном комплексе (ОПК) обусловлена ее высокой практической значимостью в контексте вызовов технологического развития, связанных с цифровизацией и информатизацией, а также особенностями современного этапа экономического развития России в условиях финансовых и технологических санкций со стороны западных государств. Цель статьи заключается в разработке основных положений методического подхода к оценке эффективности промышленной политики в ОПК на основе использования аппарата экономико-математического моделирования, предполагающего построение нейросетей на базе нечеткой логики. В ходе исследования авторами были решены следующие задачи: математически формализован объект анализа; разработан алгоритм определения эффективности промышленной политики в ОПК с использованием нейронных сетей; формализована модель оценки эффективности такой промышленной политики, основанная на нечетких множествах; предложена система показателей оценки промышленной политики в ОПК; определена последовательность действий при построении нечеткой модели оценки эффективности промышленной политики в ОПК средствами Fuzzy Logic на программной платформе MatLab
В представленной статье отмечена необходимость внедрения цифровых инструментов в деятельность предприятия с целью повышения ее эффективности. Особое внимание уделено вопросам использования отдельных элементов искусственного интеллекта. Проанализированы типы чат-ботов, особенности их практического применения, проведен анализ преимуществ и недостатков. Выполнен сравнительный анализ сервисов для чат-ботов. Сформированы требования, которые должны быть учтены в техническом задании: к основным функциям, функционированию системы, информации заказчика, информационной безопасности, документированию. Определены задачи, входящие в проект по созданию чат-ботов. По расчетной части экономической эффективности сделаны рекомендации