Статья посвящена моделированию и анализу динамики показателей животноводства в странах Евразийского экономического союза и Узбекистане на основе официальных статистических данных публикаций Евразийской экономической комиссии и материалов Национального комитета Республики Узбекистан по статистике. Цель работы заключается в выявлении общих и специфических тенденций в развитии отрасли, а также в формировании краткосрочных прогнозов по ключевым показателям животноводства. Методы исследования включали регрессионные модели (линейная, квадратичная, кубическая, экспоненциальная и гиперболическая), для оценки которых рассчитаны коэффициенты детерминации и аппроксимации. В результате по ряду стран построены модели временных рядов для прогнозирования значений на 2024 г. Работа содержит сравнительный анализ полученных моделей по странам и показателям, включая численность поголовья, продуктивность и объемы производства. Полученные результаты позволяют выявить как положительные, так и отрицательные динамики в развитии животноводства, что имеет прикладное значение для органов государственной власти, ответственных за реализацию агропродовольственной политики. Сделанные прогнозы могут быть полезны для обоснования мер поддержки отрасли и долгосрочного планирования. Статья ориентирована на специалистов в области аграрной экономики, прикладной статистики и государственного управления
Сайт https://scinetwork.ru (далее – сайт) работает по принципу агрегатора – собирает и структурирует информацию из публичных источников в сети Интернет, то есть передает полнотекстовую информацию о товарных знаках в том виде, в котором она содержится в открытом доступе.
Сайт и администрация сайта не используют отображаемые на сайте товарные знаки в коммерческих и рекламных целях, не декларируют своего участия в процессе их государственной регистрации, не заявляют о своих исключительных правах на товарные знаки, а также не гарантируют точность, полноту и достоверность информации.
Все права на товарные знаки принадлежат их законным владельцам!
Сайт носит исключительно информационный характер, и предоставляемые им сведения являются открытыми публичными данными.
Администрация сайта не несет ответственность за какие бы то ни было убытки, возникающие в результате доступа и использования сайта.
Спасибо, понятно.