В статье исследуются дифференциальные подходы к определению концепта «знание» сквозь призму эпистемологических и технологических парадигм, указаны сущностные различия этих подходов. Так, в рамках классической эпистемологической теории знание представляет собой результат сугубо антропогенного познавательного процесса, который характеризуется существенным отличием от категории «информация». С другой стороны, в контексте современных технологий, особенно в связи с развитием искусственного интеллекта, понятие «знание» интерпретируется преимущественно как структурированная и формализованная информация, предназначенная для автоматизированной обработки когнитивными алгоритмами. В статье подробно исследуются механизмы взаимодействия искусственных интеллектуальных систем с данным типом знаний, включая процедуры его извлечения, анализа и последующего внедрения в практику решения прикладных задач. Показана актуальность теоретико-методологического осмысления природы знания и перспектив его использования в условиях стремительного развития цифровых технологий и широкого распространения методов машинного обучения.