Архив статей

АНАЛИТИКА БОЛЬШИХ ДАННЫХ И МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ, ВОЗМОЖНОСТИ ИХ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ В ОБРАЗОВАНИИ (2023)

В данной статье рассмотрено внедрение больших данных в образовательную систему. Система образования продолжает создавать и собирать большое количество данных, и на сегодняшний день вопрос работы в системе с этими данными можно назвать одним из самых важных. Большие данные могут быть мощным инструментом для преобразования обучения, переосмысления способов, преодоления давних пробелов и накопления опыта для повышения эффективности самого процесса обучения.

ЭЛЕМЕНТЫ АВТОМАТИЗАЦИИ КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ СТУДЕНТОВ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ЦИФРОВЫХ СЛЕДОВ НА ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПЛАТФОРМЕ (2023)

Статья посвящена исследованию данных, источником которых послужила система управления обучением Moodle, применительно к автоматизации контроля успеваемости студентов на основе анализа цифровых следов.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СОВРЕМЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ СНИЖЕНИЯ ТРАВМАТИЗМА НАСЕЛЕНИЯ ГОРОДА БАРНАУЛА (2022)

Статья посвящена исследованию возможности использования современных компьютерных технологий для уменьшения травматизма населения и быстрого реагирования администрации города на опасные участки.

ДИАГНОСТИКА СТОМАТОЛОГИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ У ДЕТЕЙ С ПОМОЩЬЮ СОВРЕМЕННЫХ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ (2022)

Статья посвящена исследованию возможности использования современных компьютерных технологий для диагностики стоматологических заболеваний у детей

КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ ДЛЯ АНАЛИЗА ИЗОБРАЖЕНИЙ СПОР ПАПОРОТНИКОВ СЕМЕЙСТВА PTERIDACEAE (2021)

В статье рассматриваются задачи автоматизации распознавания и классификации спор папоротников семейства Pteridaceae с помощью компьютерного зрения. Для эффективного решения поставленных задач сформирована база данных, содержащая качественные снимки спор. Модель, обученная на снимках спор, будет являться эффективным инструментом для решения задач биосистематики и биоинформатики.

РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ СБОРА И ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ ДЛЯ ОТЛАДКИ АВТОНОМНОЙ РОБОТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ (2021)

В статье рассматриваются задачи отладки автономной роботизированной системы. Для эффективного решения поставленной задачи разработана система сбора и визуализации данных с использованием стандарта AVS (Autonomous Visualization System). Разработанная система позволит эффективно исследовать и анализировать данные, получаемые во время работы автономной роботизированной системы