Статья посвящена исследованию возможности разбивать на классы текстовые сообщения школьников в социальной сети «ВКонтакте». Классификация основывается на методах работы с естественным языком (NLP).
В статье приведен анализ исходной выборки данных в рамках решения задачи многоклассовой классификации мутаций генома человека. На основе представленного анализа формируются рекомендации относительно моделей машинного обучения, способных решать представленную задачу. Кроме этого затрагивается общая проблематика исследований, связанных с секвенированием раковой опухоли.
Статья посвящена применению методов интеллектуального анализа данных в задачах оценки качества образования на основе официальных данных результатов ВПР по Алтайскому краю.
В статье представлена реализация сервиса для проведения видеоконференций для корпоративного пользования. Разработанный сервис основан на использовании алгоритмов суммаризации, классификации текстовых данных.
В статье обсуждается проблема семантической сегментации полевых изображений сельскохозяйственной культуры и сорной растительности с использованием архитектур сверточных нейронных сетей. В работе рассматривались две архитектуры: классическая U-Net и U-Net с предварительно обученным кодером Resnet 50. Точность сегментации оценивалась при помощи метрики среднего mIoU, метрики IoU, а также матрицы ошибок классификации. U-Net Resnet 50 показала наилучшую производительность и самую высокую точность (IoU=0,9506; mIoU=0,8723). Результаты могут быть использованы для обучения роботизированных устройств, используемых для точной обработки (опрыскивания) культурных растений в сельском хозяйстве.
В статье рассматриваются задачи разработки классификатора термокарстовых озер Центрального Ямала на основе многоспектральной спутниковой информации. Для эффективного решения поставленной задачи сформирована база данных, содержащая космические снимки исследуемой территории. Классификатор, обученный на снимках спутника Sentinel-2, будет являться эффективным инструментом для поиска «индикаторов» интенсивного газовыделения, что позволит вовремя среагировать экологам на различного рода экологические проблемы.
Статья посвящена исследованию различимости отдельных групп школьников по цифровым следам, оставляемым в профиле социальной сети «ВКонтакте». Классификация на отдельные группы основана на нейронной сети многослойного персептрона (MLP).
В статье проводится анализ методов исследования межтерриториальных взаимосвязей и обосновывается необходимость; использования пространственной автокорреляции и авторегрессии для установления межрегиональной взаимосвязи в процессах формирования инвестиционного потенциала с помощью кластерного анализа.