НТИМИ0%

Это некоммерческая организация, созданная в 1981 г. в целях обеспечения реализации полномочий законодательства Российской Федерации в сфере образования, науки, а также в иных сферах, в том числе путем выявления тенденций развития науки, техники и технологий, обеспечения реализации инновационных проектов, организации практического использования и внедрения новейших достижений науки, техники и технологий.

Институт создан в соответствии с постановлением Совета Министров СССР в 1981 г. как Научно-технический институт межотраслевой информации при Государственном комитете СССР по науке и технике.

Направления деятельности:

1. Изучение отечественных и зарубежных научно-технических достижений.
2. Выявление тенденций развития мирового рынка технологических инноваций.
3. Внедрение новейших достижений науки, техники и технологий.
4. Поддержка и реализация инновационных проектов.
5. Информационно-аналитическая деятельность института направлена на выявление тенденций и прогнозирование развития мирового рынка науки и техники. Подготовленные аналитические обзоры включают в себя наиболее актуальную информацию о важнейших технологических инновациях.

Направления исследований:

1. Нанотехнологии и новые материалы.
2. Альтернативная (ядерная, гидроэнергетика, гелиоэнергетика и др.) и традиционная энергетика и энергосбережение.
3. Фемтосекундные технологии.
4. Биотехнологии.
5. Ресурсо- и энергосберегающие технологии.
6. Машиностроение.
7. Медицина и здравоохранение.
8. Агропромышленный комплекс.
9. Транспортные и космические системы.
10. Информационно-коммуникационные технологии.
11. Экспертная деятельность института охватывает целый спектр услуг, в числе которых:

• сравнительный анализ мировых научно-технических достижений;
• информационное обеспечение федеральных целевых программ;
• регистрация договоров МНТС;
• подготовка тематических аналитических обзоров;
• экспертиза проектов и анализ патентной чистоты;
• технологический аудит.

Мы используем международные базы данных и современные технологии мультиагентного сбора данных в работе. Собственные разработки позволяют оптимизировать работу по сбору и анализу больших массивов как структурированной, так и неструктурированной информации. Системы каталогизации и хранения данных упорядочивают процесс извлечения и актуализации данных и выделения связей между объектами анализа для создания семантических карт.