Статья посвящена исследованию потенциа ла применения технологий искусственного интеллекта для повышения эффективности коммуникации государства и общества в рамках внутриполитического управления. Основной проблемой исследования выделяется необходимость преодоления управленческого кризиса, вызванного ростом объема информационно-аналитических задач при ограниченных ресурсах, а также противоречивым характером влияния ИИ, создающего как новые возможности, так и системные риски. В работе анализируется полный управленческий цикл, детерминируемый внедрением интеллектуальных систем. Подчеркивается значимость целенаправленного и сбалансированного применения ИИ для перехода от реактивной к проактивной модели управления. Используя методы концептуального моделирования, авторы представляют четырехэтапную модель (аналитика – прогнозирование – планирование – воздействие), которая позволяет: (1) осуществлять комплексную диагностику и смысловую интерпретацию социально-политической реальности для обоснования управленческих решений, (2) реализовывать адресное коммуникационное воздействие на граждан и социальные группы, одновременно аккумулируя обратную связь для корректировки государственной политики.
Статья посвящена анализу обновленных национальных целей развития Российской Федерации, утвержденных 7 мая 2024 года, в контексте цифровизации государственного управления. Рассматриваются ключевые вызовы и возможности реализации проектов в данной сфере через призму экономической эффективности, управления рисками и адаптации методологий проектного управления. Особое внимание уделено роли межведомственной координации и интеграции цифровых решений в существующие административные процессы. Подчёркивается важность интеграции экологических, технологических и цифровых данных для обеспечения устойчивого развития. В качестве инновационного решения предлагается создание Национальной системы мониторинга (НСМ), которая может преодолеть фрагментацию информационных потоков и обеспечить синергию между различными сферами.