Статья: МОНИТОРИНГ И ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ИИСИСТЕМ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ

Скачать

В статье рассматривается проблема оптимизации производительности систем искусственного интеллекта в реальном времени. Предложена гибридная архитектура мониторинга, сочетающая традиционные методы с машинным обучением. Проведено экспериментальное исследование, показавшее повышение производительности на 25-30% и снижение затрат на инфраструктуру на 25%. Результаты могут применяться для масштабирования существующих ИИ-систем.

Информация о документе

Формат документа: PDF
Кол-во страниц: 1 страница
Загрузил(а): Шешукова Анна
Лицензия: —
Доступ: Всем

Информация о статье

ISSN: 2541-8637
Журнал: МЕХАТРОНИКА, АВТОМАТИКА И РОБОТОТЕХНИКА
Год публикации: 2025
Автор(ы): Шешукова А. В.
Ключевые фразы: искусственный интеллект, мониторинг производительности, ОПТИМИЗАЦИЯ РЕСУРСОВ, машинное обучение, real-time системы, ПРЕДИКТИВНАЯ АНАЛИТИКА
УДК: 004.27. Перспективные архитектуры. Ненеймановские архитектуры
004.8. Искусственный интеллект

Статистика просмотров

Статистика просмотров статьи за 2025 - 2026 год.

Ранее вы смотрели (10)

01. Статья: БОРЬБА С КОРРУПЦИЕЙ В ДОРЕВОЛЮЦИОННОЙ РОССИИ

02. Книга: Кисты и свищи поджелудочной железы

03. Статья: Капролактам как перспективное сырье для получения гексаметилендиамина

04. Статья: ПРОБЛЕМЫ ИЗВЛЕЧЕНИЯ СЛАБОСТРУКТУРИРОВАННОЙ ТЕКСТОВОЙ ИНФОРМАЦИИ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИИ TEXT MINING (НА МАТЕРИАЛЕ РУССКОГО И ЧУВАШСКОГО ЯЗЫКОВ)

05. Статья: Эпистемологические особенности синтетической биологии в контексте типологии научной рациональности В.С. Степина

06. Книга: Неравновесная статистическая механика

07. Книга: Ресурсы поверхностных вод СССР

08. Статья: О НЕКОТОРЫХ АСПЕКТАХ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ПРОЦЕДУРЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДОСТУПА К ПРАВОСУДИЮ НА СТАДИИ ВОЗБУЖДЕНИЯ УГОЛОВНОГО ДЕЛА

09. Статья: ИНТЕГРАЦИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В УПРАВЛЕНИЕ ПЕРСОНАЛОМ: СТРАТЕГИЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ БИЗНЕСА (НА ПРИМЕРЕ ОАО «РЖД»)

10. Книга: Автоматическое титрование

Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.

Создать тему для обсуждения

Все права на тексты и товарные знаки принадлежат их законным владельцам. Подробнее...

Сайт https://scinetwork.ru (далее – Сайт) представляет собой платформу, на которой пользователи самостоятельно добавляют и публикуют метаинформацию о материалах разных видов (названия, обложки, аннотации, данные об авторах и т.п.). Администрация Сайта не занимается самостоятельным сбором или первоначальной публикацией этих сведений.

Модерация контента

На Сайте действует постмодерация. Это означает, что материалы, добавляемые пользователями, становятся общедоступными сразу после публикации и проверяются Администрацией Сайта постфактум в разумные сроки.

Использование информации

Администрация Сайта не использует метаданные и обложки документов в коммерческих или рекламных целях для продвижения товаров или услуг и не заявляет о каких-либо правах на представленные объекты интеллектуальной собственности. Все права на документы и сопутствующие материалы принадлежат их законным правообладателям.

Отказ от гарантий

Администрация Сайта не гарантирует точность, полноту и достоверность метаинформации, размещенной пользователями, поскольку не осуществляет ее предварительную проверку.

Ответственность

Сайт носит исключительно информационно-справочный характер. Администрация Сайта не несет ответственности за содержание и достоверность информации, добавленной пользователями, а также за любые убытки, возникшие в связи с использованием или невозможностью использования Сайта и размещенной на нем информации.