Статья: Поперечнослойное разделение искусственных нейронных сетей для классификации изображений

Скачать

В статье рассматриваются задачи модульного обучения искусственных нейронных сетей, а также исследуются возможности частичного использования модулей в условиях ограниченных вычислительных ресурсов. Предлагаемый метод основывается на свойствах
вейвлет-преобразования по разделению информации на высокочастотную и низкочастотную части. Используя наработки по вейвлет-преобразованию на основе сверточного слоя, авторы осуществляют поперечнослойное разделение сети на модули для дальнейшего частичного использования их на устройствах с малой вычислительной мощностью. Теоретическое обоснование такого подхода в статье подкрепляется экспериментальным разделением базы MNIST на 2 и 4 модуля и их последовательным использованием с замером точности и производительности. Выигрыш в производительности составил 2 и более раза при использовании отдельных модулей. Также с помощью AlexNet-подобной сети с использованием набора данных GTSRB проверены предложенные теоретические положения, при этом выигрыш производительности одного модуля составил 33 % без потери точности.

Информация о документе

Формат документа: PDF
Кол-во страниц: 1 страница
Загрузил(а): Вершков Николай
Лицензия: —
Доступ: Всем

Информация о статье

ISSN: 0134-2452
EISSN: 2412-6179
Префикс DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1278.
Журнал: КОМПЬЮТЕРНАЯ ОПТИКА
Год публикации: 2024
Автор(ы): Вершков Н. А., Бабенко М. Г., Кучукова Н. Н., Кучуков В. А., Кучеров Н. Н.
Ключевые фразы: вейвлет-преобразование, искусственные нейронные сети, сверточный слой, ортогональные преобразования, модульное обучение, оптимизация нейронных сетей.
УДК: 004.8. Искусственный интеллект

Статистика просмотров

Статистика просмотров статьи за 2025 год.

Ранее вы смотрели (10)

01. Статья: ОФИЦЕРСКИЙ КОРПУС ПОЛЬСКОЙ АРМИИ В СССР И ВОЙСКА ПОЛЬСКОГО (1943-1945 ГГ.)

02. Статья: ВЕЖЛИВОСТЬ КАК ОСНОВА КОММУНИКАТИВНОГО ПОВЕДЕНИЯ (НА МАТЕРАЛЕ XVIII-XIX ВВ.)

03. Книга: Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов, изд. 9

04. Статья: ГЕНЕЗИС РАЗВИТИЯ НЕУСТОЙКИ КАК ОБЕСПЕЧИТЕЛЬНОЙ МЕРЫ В ДОКТРИНЕ И ПРАВЕ РОССИИ: ИСТОРИКО-ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ АСПЕКТ

05. Статья: ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА КОНТРОЛЯ И АНАЛИЗА КОМПЕТЕНЦИЙ В ПРОЦЕССЕ ОБУЧЕНИЯ

06. Книга: Асимптотические методы для линейных обыкновенных дифференциальных уравнений

07. Статья: О СОЦИАЛЬНО-ПОЛИТИЧЕСКИХ РЕЗЕРВАХ И ИМПЕРАТИВАХ СПЕЦИАЛЬНОЙ ВОЕННОЙ ОПЕРАЦИИ

08. Статья: АНАЛИЗ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ И ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В ЛАТИНСКОЙ АМЕРИКЕ И КАРИБСКОМ БАССЕЙНЕ: ОЦЕНКА НА ОСНОВЕ МНОГОМЕРНЫХ МЕТОДОВ И БОЛЬШИХ ДАННЫХ ОБ УСТОЙЧИВОСТИ

09. Статья: ОБУЧЕНИЕ ШКОЛЬНИКОВ 10-11-Х КЛАССОВ ИНОЯЗЫЧНОЙ ПИСЬМЕННОЙ РЕЧИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТАКОГНИТИВНЫХ СТРАТЕГИЙ

10. Книга: Условия труда и быта рабочего класса России в 1900-1914 гг.

Все права на тексты и товарные знаки принадлежат их законным владельцам. Подробнее...

Сайт https://scinetwork.ru (далее – Сайт) представляет собой платформу, на которой пользователи самостоятельно добавляют и публикуют метаинформацию о материалах разных видов (названия, обложки, аннотации, данные об авторах и т.п.). Администрация Сайта не занимается самостоятельным сбором или первоначальной публикацией этих сведений.

Модерация контента

На Сайте действует постмодерация. Это означает, что материалы, добавляемые пользователями, становятся общедоступными сразу после публикации и проверяются Администрацией Сайта постфактум в разумные сроки.

Использование информации

Администрация Сайта не использует метаданные и обложки документов в коммерческих или рекламных целях для продвижения товаров или услуг и не заявляет о каких-либо правах на представленные объекты интеллектуальной собственности. Все права на документы и сопутствующие материалы принадлежат их законным правообладателям.

Отказ от гарантий

Администрация Сайта не гарантирует точность, полноту и достоверность метаинформации, размещенной пользователями, поскольку не осуществляет ее предварительную проверку.

Ответственность

Сайт носит исключительно информационно-справочный характер. Администрация Сайта не несет ответственности за содержание и достоверность информации, добавленной пользователями, а также за любые убытки, возникшие в связи с использованием или невозможностью использования Сайта и размещенной на нем информации.